ArcGIS时态数据管理与应用：模型、技术与未来发展

ArcGIS时态数据管理与应用是一份由Esri中国（北京）有限公司的卢萌所准备的讲稿，专注于探讨ArcGIS平台中时间在地理信息系统（GIS）中的关键角色。这份讲稿首先回顾了时间在地理学中的应用历史，包括历史地貌学、演化地貌学和动力地貌学，强调时间与空间的紧密联系和在理解地理实体演变过程中的重要性。 讲稿深入解析了时态GIS的概念，指出时间、空间和属性是地理实体和现象的固有特征，这些特征使得时态GIS能够全面处理地理信息，包括处理多时态的数据，即在同一个地理实体或现象上记录不同时间点的状态。例如，通过添加时间维度，数据可以表示为一个多维数组，如表格形式，展示了随时间变化的各种属性值。 时态GIS的特点在于它不仅具备空间数据的传统处理能力，还能捕捉和分析事物的发展变化，提供历史分析和趋势预测功能。关键问题集中在如何准确地重建历史状态、追踪变化以及预测未来动态，同时还需要解决如何有效地组织、管理和完善时态地理数据，建立一个清晰的时间和空间联合的数据模型，如空间时间立方体模型、序列快照模型、基态修正模型等。 时空数据模型部分，讲稿提到了时空数据模型的起源，引用了Gail Langran在1992年的博士论文，该论文被视为GIS时空数据建模的里程碑。随后，演讲者详细介绍了各种时空数据模型，如面向对象的时空数据模型，强调了这些模型在实际应用中的灵活性和适用性。 最后，空间时间立体模型被提及，这是一种将空间和时间维度整合在一个三维结构中的方法，有助于直观展示地理现象随时间的演变过程。这份讲稿为理解和应用ArcGIS进行时态数据分析提供了深入的理论和技术指导，帮助用户更好地利用这一工具来研究和决策。