DB2错误代码详解与SQL报错解析

需积分: 3 4 下载量 8 浏览量 更新于2024-09-15 收藏 270KB PDF 举报
"DB2 报错信息一览文档包含了DB2数据库系统中可能出现的各种SQL错误代码,以及对应的SQLSTATE和详细说明。这份文档对于DB2的使用者,特别是开发人员来说,是一个重要的参考工具,帮助他们理解和解决在执行SQL语句时遇到的问题。以下是部分关键错误代码的解释: 1. SQLCODE +012 (01545): 未限定的列名被解释为一个有相互关系的引用。这通常意味着在SQL语句中,一个未明确指定表名的列被解析成了一个跨表的引用,可能需要检查查询语句中是否存在未明确指定的表名。 2. SQLCODE +098 (01568): 动态SQL语句用分号结束。这表明在动态SQL的字符串中包含了分号,这在某些情况下可能会导致解析错误,需要检查动态SQL的构造方式。 3. SQLCODE +100 (02000): 没有找到满足SQL语句的行。这个错误代码表示查询没有返回结果,可能是由于WHERE子句的条件未被满足,或者数据不存在。 4. SQLCODE +110 (01561): 用DATACAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统。这可能涉及到分布式数据库环境,更新操作无法正确地传播到相关的数据库子系统。 5. SQLCODE +117 (01525): 要插入的值的个数不等于被插入表的列数。在尝试插入数据时,提供的值的数量与表的列数不符,需要确保插入的值与列的数量匹配。 6. SQLCODE +162 (01514): 指定的表空间被置为检查挂起状态。这意味着表空间不可用,可能需要检查其状态并解决问题。 7. SQLCODE +203 (01552): 使用非唯一的名字来解决命名的限定列。在查询中使用了非唯一的列名,导致解析冲突,需要明确指定表名以避免混淆。 8. SQLCODE +204 (01532): 命名的对象未在DB2中定义。这通常是因为试图引用一个不存在的表、视图或其他数据库对象,需要检查对象名称的拼写和存在性。 9. SQLCODE +206 (01533): 命名的列不在SQL语句中指定的任何表中存在。列名错误,需要确认列名是否正确并存在于所引用的表中。 10. SQLCODE +218 (01537): 因为SQL语句引用一个远程对象,不能为该SQL语句执行EXPLAIN。在执行EXPLAIN分析时,如果涉及远程对象,可能无法正常工作。 11. SQLCODE +219 (01532): 命名的PLANTABLE不存在。PLANTABLE可能是指定的计划表,需要检查是否正确创建和定义了这个对象。 12. SQLCODE +220 (01546): 不正确定义PLANTABLE,检查命名列的定义。PLANTABLE的定义有问题,需要检查列的定义是否符合要求。 13. SQLCODE +236 (01005): SQLDA(SQL数据描述符数组)中的SQLN的值至少应于所描述的列的个数一样大。在处理SQLDA时,描述符数组的大小不足,需要调整数组大小。 14. SQLCODE +237 (01594), +238 (01005), +239 (01005): 这些错误涉及到描述的列的类型和大小问题,可能需要检查SQLVAR条目以确保它们能容纳所有列的数据。 15. SQLCODE +304 (01515): 该值不能被分配给宿主变量,因为该值不再数据类型的范围之内。赋值操作超出了变量能容纳的数据类型范围。 16. SQLCODE +331 (01520): 不能被翻译的字符串,因此被设置为NULL。可能涉及到字符编码问题,字符串无法正确转换。 17. SQLCODE +339 (01569): 由于与DB2 2.2版本的子系统连接,所以可能存在字符转换问题。需要检查字符集兼容性。 18. SQLCODE +394 (01629), +395 (01628): 这些错误涉及优化提示,可能是在访问路径选择上出现问题,或者优化提示无效。 19. SQLCODE +402 (01521), +403 (01522): 与CREATE ALIAS相关的问题,可能是ALIAS对象未定义或者定义错误。 20. SQLCODE +434 (01608): 指定的特性在未来的DB2版本中将不再支持,需要更新代码以使用推荐的替代方法。 21. SQLCODE +445 (01004): 值被CAST函数截取。在使用CAST进行类型转换时,目标类型无法容纳原始值。 22. SQLCODE +462 (01Hxx): 用户定义的函数或存储过程发出错误。这可能是因为UDF或存储过程内部的问题,需要查看具体的错误消息和UDF/存储过程的代码。 这些错误代码提供了关于DB2 SQL执行过程中的常见问题的诊断信息,可以帮助开发者定位和修复问题,确保数据库操作的正确性和效率。通过查阅这份文档,可以快速理解错误原因并采取相应的解决措施。"