探索人脑与计算机的神经网络奥秘：构建高级智能系统

神经网络是本课程《医药信息分析与应用》的重要组成部分，该课程由《医药信息分析与应用》课程组负责，旨在探索大脑的奥秘，通过学习理解神经网络的工作原理，将其应用于实际问题中，如医药信息的分析与处理。课程内容包括以下几个关键点： 1. **神经网络简介**： - 课程首先对比了人脑与计算机的信息处理能力，强调了人脑在记忆、联想、学习、认知、信息加工和综合等方面的卓越性能，这些特点被模拟在人工神经网络中。 - 介绍了生物神经网络，指出人类大脑拥有约1.4万亿个神经元，它们之间通过复杂网络相互连接，形成了自然界的神经网络基础。 - 对人工神经网络进行了定义，它是以数学模型和信息处理理论为基础，模仿人脑结构和功能的一种计算系统。它由简单处理单元（神经元）构成，通过动态响应外部输入信息来进行信息处理。 2. **MATLAB简介**： - MATLAB是一个常用工具，可能在课程中用于神经网络的建模和仿真，提供了一套丰富的数学函数库和图形用户界面，方便进行神经网络模型的设计和实验。 3. **神经网络建模基础**： - 课程深入探讨了神经网络的系统结构，如冯·诺依曼体系计算机与神经网络的信号形式、信息存储和处理机制的异同。这有助于理解人工神经网络的内部工作原理。 4. **实践应用**： - 实践环节可能涉及利用Microsoft SQL Server 2005等数据库软件，将理论知识转化为实际操作，通过编程实现神经网络算法，解决医药信息分析中的具体问题。 5. **学习目标与时代背景**： - 课程强调了探索脑科学的重要性，认为这是构建高级智能系统，服务于人类文明的关键时刻，特别是对于医药信息分析这样的领域，神经网络技术有着巨大的潜力。 通过本课程的学习，学生不仅能了解神经网络的基本概念，还能掌握如何设计、训练和优化神经网络模型，将其应用于医药信息处理的各个层面，从而推动科研和实际应用的发展。