"DataWorks调度最佳实践.pdf 是一份关于阿里云DataWorks在MaxCompute云上数据仓库开发中的调度策略和最佳实践的文档。文档详细介绍了DataWorks中的节点、实例、调度规则、依赖关系以及相关配置实战。"
在DataWorks中,调度系统是核心功能之一,确保数据分析和处理流程按预定顺序和时间执行。以下是对关键知识点的详细说明:
1. **节点(Node)**:节点是DataWorks中最小的工作单元,它可以是各种类型的任务,如Shell脚本、ODPSSQL查询、ODPS MapReduce作业或PyODPS Python脚本。这些节点构成了工作流的基础。
2. **实例(Instance)**:实例是在前一日23:30基于节点创建的运行实例。对于非天任务,例如每小时一次的任务,会被拆分为24个单独的实例,每个实例对应一小时的执行。
3. **调度规则**:调度系统遵循依赖关系和定时时间的规则。只有当上游节点完成,下游节点才会被调度。如果定时时间已到,任务将立即执行;若未到,系统会等待依赖关系满足。
4. **依赖关系**:这是描述节点间逻辑顺序的关键概念。上游节点的状态影响下游节点的运行,但反之不成立。依赖关系包括:
- **跨周期依赖**:小时任务可以依赖同一天的上一小时。
- **跨版本依赖(跨天依赖)**:任务可以依赖前一天的任务,形成天然的跨周期跨版本依赖。
- **自依赖**:任务依赖其上一周期的成功,对于天任务,这意味着依赖昨天;对于小时任务,依赖上一小时,每天的第一个小时依赖昨天的最后一小时。
5. **调度属性:冻结**:冻结状态的任务会生成实例,但不会执行。若需运行,需先解冻并重新启动实例。
6. **出错机制**:默认情况下,节点出错会自动重试3次,每次间隔2分钟。
7. **依赖配置实战**:用户可以选择本项目或其他项目的节点作为自定义依赖,即等待指定节点上一周期成功后才执行。此外,还支持依赖第一层子任务的上一周期。
8. **调度依赖关系示例**:天任务之间、天定时任务之间的依赖,如果上游任务未完成,即使下游任务的定时时间已到,也不会立即运行,必须等待上游任务完成。
这份文档通过实例和实战指导,帮助用户理解和优化DataWorks中的调度设置,以提高数据处理的效率和稳定性。对于使用DataWorks进行大数据分析和处理的团队,理解并掌握这些最佳实践至关重要。