人工智能课程:从机器学习到深度学习实战
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
“人工智能课程体系及项目实战” 本课程体系涵盖了人工智能领域的多个重要知识点,包括机器学习基础、数据处理、回归算法、案例实战、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络以及聚类算法。以下是各部分的详细说明: 1. **机器学习课程**: - **Python基础**:作为机器学习的常用编程语言,Python的基本语法、数据结构(如列表、字典、元组)是学习的起点。 - **Numpy**:作为科学计算库,Numpy提供高效处理大型多维数组和矩阵的功能,包括数组操作、矩阵运算、排序和索引。 2. **数据分析处理与可视化**: - **Pandas**:用于数据清洗和预处理,包括数据读取、计算、预处理、透视表和自定义函数,以及核心数据结构Series的使用。 - **Matplotlib**:是数据可视化的基础库,可绘制各种图形,如折线图、条形图、直方图和四分图,帮助理解数据分布。 3. **回归算法**: - **线性回归**和**逻辑回归**:介绍了这两种基础的有监督学习算法,包括原理推导、实现方法和实际应用,如信用卡欺诈检测问题中的逻辑回归模型构建。 4. **案例实战**: - **信用卡欺诈检测**:涉及样本不平衡问题,通过下采样、正则化参数选择、过采样和SMOTE算法来平衡数据集,提高模型预测性能。 5. **决策树与随机森林**: - **熵、信息增益**和**ID3/C4.5算法**:解释了决策树构建的基础概念,包括如何选择最优特征。 - **随机森林**:介绍了其工作原理和特征重要性选择,作为集成学习的重要代表。 6. **Kaggle机器学习实战**: - **泰坦尼克生存预测**:通过数据预处理、模型比较(如回归模型和随机森林)以及级联模型的应用,展示了一个完整的机器学习项目流程。 7. **支持向量机**: - **线性SVM**和**核变换**:讲解了SVM在二分类和多分类问题中的应用,以及如何通过核函数处理非线性问题。 8. **神经网络**: - **前向传播和反向传播**:介绍了神经网络的基本运作机制,以及激活函数的作用。 - **CNN(卷积神经网络)**:针对图像识别任务,如MNIST手写数字识别,介绍CNN的网络结构和训练过程。 9. **聚类与集成算法**: - **k-means**和**DBSCAN**:介绍了无监督学习中的聚类算法,用于发现数据的内在结构。 - **集成算法**:讨论了如何结合多个弱学习器构建强学习器,提升模型性能。 这个课程体系全面覆盖了人工智能入门到进阶的关键知识点,通过理论学习和实战项目,有助于学员系统地掌握人工智能技术。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87068227/bg6.jpg)
剩余28页未读,继续阅读
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a71a690a54794121897a1839eb6efba6_g11176593.jpg!1)
- 粉丝: 6725
- 资源: 3万+
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
会员权益专享
最新资源
- VMP技术解析:Handle块优化与壳模板初始化
- C++ Primer 第四版更新:现代编程风格与标准库
- 计算机系统基础实验:缓冲区溢出攻击(Lab3)
- 中国结算网上业务平台:证券登记操作详解与常见问题
- FPGA驱动的五子棋博弈系统:加速与创新娱乐体验
- 多旋翼飞行器定点位置控制器设计实验
- 基于流量预测与潮汐效应的动态载频优化策略
- SQL练习:查询分析与高级操作
- 海底数据中心散热优化:从MATLAB到动态模拟
- 移动应用作业:MyDiaryBook - Google Material Design 日记APP
- Linux提权技术详解:从内核漏洞到Sudo配置错误
- 93分钟快速入门 LaTeX:从入门到实践
- 5G测试新挑战与罗德与施瓦茨解决方案
- EAS系统性能优化与故障诊断指南
- Java并发编程:JUC核心概念解析与应用
- 数据结构实验报告:基于不同存储结构的线性表和树实现
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)