Airflow Operator：使用Kubernetes自定义控制器和CRD管理Airflow

资源摘要信息:"Airflow Operator是一个Kubernetes自定义控制器和自定义资源定义（CRD），用于管理和编排Apache Airflow的工作流程。它不是Google官方支持的产品，目前处于活跃开发阶段，尚未在生产环境中进行广泛测试，且Alpha版本的API可能不具备向后兼容性。 Kubernetes版本要求为1.9或更高。部署时，需要配置Kubernetes执行器版本至少为1.10.1，以及满足依赖组件的版本要求，例如Redis 4.0.x和MySQL 5.7。 Airflow Operator通过在Kubernetes环境中封装Airflow核心概念，简化了Airflow集群的部署和管理过程。通过自定义控制器和CRD，用户可以更加灵活地扩展Airflow的功能和定义工作流程。 Airflow Operator提供了与Kubernetes原生资源类似的声明式API，使得用户可以声明性地定义任务、依赖关系以及调度策略。由于是自定义控制器，因此它能够处理Airflow的特定资源类型，比如DAGs（有向无环图）、任务实例、工作节点等。 为了在Kubernetes上部署Airflow Operator，用户需要遵循一定的步骤。虽然文档中提到可以参考Google Cloud Marketplace，但具体的部署指导可能需要查阅社区资源或项目的文档。在使用Airflow Operator之前，用户应该了解Kubernetes的基础知识，特别是关于自定义资源和控制器的工作原理。 标签中提到的`kubernetes-operator`和`kubernetes-controller`指的是在Kubernetes中用来扩展和自定义集群行为的工具。`apache-airflow`和`workflow-engine`表示了Airflow在工作流引擎方面的功能，而`crd`和`kubernetes`则强调了CRD和Kubernetes在定义和管理这些工作流时的重要性。 压缩包子文件名称列表中仅提供了`airflow-operator-master`这一项，表明这是主干代码或主分支的代码库。由于没有进一步的文件细节，难以从中提取更多的信息。"