"ambari admin guide" 《Ambari管理员指南》是针对Hortonworks Data Platform的一份详细文档,主要关注于集群管理和维护。Ambari是一个用于Hadoop生态系统的管理工具,提供了一个直观的Web界面,简化了Hadoop集群的部署、管理和监控。Hortonworks Data Platform基于Apache Hadoop,是一个高度可扩展且完全开源的数据平台,用于处理和分析大量数据。 本指南中的关键知识点包括: 1. **解佣Slave节点**:在Hadoop集群中,Slave节点通常指的是DataNode和TaskTracker,它们负责存储和处理数据。解佣(Decommissioning)这些节点是集群维护的一部分,可能因为硬件升级或规模调整。在解佣前,需要确保所有数据块已复制到其他节点,以避免数据丢失。这一过程涉及监控和确认数据平衡,以及正确地从NameNode的节点列表中移除节点。 2. **DistCp工具**:DistCp是Hadoop的一个分布式文件复制工具,它可以高效地在Hadoop集群内部或集群间复制大量数据。 DistCp使用MapReduce作业执行复制操作,支持多种命令行选项: - **使用DistCp**:通过指定源和目标路径来启动复制任务。 - **命令行选项**:包括设置输入和输出目录,调整复制并行度,以及选择是否保留文件属性等。 - **更新与覆盖**:DistCp可以更新目标目录中的文件,如果源文件较新,或者完全覆盖目标目录。 - **安全设置**:在安全环境中使用DistCp时,需要考虑认证和权限问题,如Kerberos认证。 3. **Hadoop组件**:HDP包含了多个核心的Apache Hadoop项目,如: - **MapReduce**:并行处理框架,将大型任务分解成小任务在各个节点上执行。 - **HDFS(Hadoop Distributed File System)**:分布式文件系统,提供高容错性和高可用性。 - **HCatalog**:作为元数据服务,提供数据表和存储管理。 - **Pig**:高级数据处理语言,简化Hadoop上的数据处理。 - **Hive**:基于Hadoop的数据仓库工具,支持SQL-like查询。 - **HBase**:NoSQL数据库,提供实时访问HDFS上的大规模数据。 - **Zookeeper**:协调分布式服务的工具,维护配置信息,命名服务,同步等。 - **Ambari**:正是本指南的主题,提供Hadoop集群的安装、管理和监控。 Hortonworks作为这些项目的重大贡献者,其Data Platform经过集成和测试,确保在发布过程中的一致性和稳定性。此外,Hortonworks对所有代码贡献回Apache Software Foundation,这意味着HDP是Apache许可的,完全开源,仅提供企业级支持和服务。
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