Hortonworks Data Platform: Ambari Admin Guide

"ambari admin guide" 《Ambari管理员指南》是针对Hortonworks Data Platform的一份详细文档，主要关注于集群管理和维护。Ambari是一个用于Hadoop生态系统的管理工具，提供了一个直观的Web界面，简化了Hadoop集群的部署、管理和监控。Hortonworks Data Platform基于Apache Hadoop，是一个高度可扩展且完全开源的数据平台，用于处理和分析大量数据。 本指南中的关键知识点包括： 1. **解佣Slave节点**：在Hadoop集群中，Slave节点通常指的是DataNode和TaskTracker，它们负责存储和处理数据。解佣（Decommissioning）这些节点是集群维护的一部分，可能因为硬件升级或规模调整。在解佣前，需要确保所有数据块已复制到其他节点，以避免数据丢失。这一过程涉及监控和确认数据平衡，以及正确地从NameNode的节点列表中移除节点。 2. **DistCp工具**：DistCp是Hadoop的一个分布式文件复制工具，它可以高效地在Hadoop集群内部或集群间复制大量数据。 DistCp使用MapReduce作业执行复制操作，支持多种命令行选项： - **使用DistCp**：通过指定源和目标路径来启动复制任务。 - **命令行选项**：包括设置输入和输出目录，调整复制并行度，以及选择是否保留文件属性等。 - **更新与覆盖**：DistCp可以更新目标目录中的文件，如果源文件较新，或者完全覆盖目标目录。 - **安全设置**：在安全环境中使用DistCp时，需要考虑认证和权限问题，如Kerberos认证。 3. **Hadoop组件**：HDP包含了多个核心的Apache Hadoop项目，如： - **MapReduce**：并行处理框架，将大型任务分解成小任务在各个节点上执行。 - **HDFS（Hadoop Distributed File System）**：分布式文件系统，提供高容错性和高可用性。 - **HCatalog**：作为元数据服务，提供数据表和存储管理。 - **Pig**：高级数据处理语言，简化Hadoop上的数据处理。 - **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，支持SQL-like查询。 - **HBase**：NoSQL数据库，提供实时访问HDFS上的大规模数据。 - **Zookeeper**：协调分布式服务的工具，维护配置信息，命名服务，同步等。 - **Ambari**：正是本指南的主题，提供Hadoop集群的安装、管理和监控。 Hortonworks作为这些项目的重大贡献者，其Data Platform经过集成和测试，确保在发布过程中的一致性和稳定性。此外，Hortonworks对所有代码贡献回Apache Software Foundation，这意味着HDP是Apache许可的，完全开源，仅提供企业级支持和服务。