基于SpringBoot和Vue.js的软件测试用例管理平台优化与自动化功能研究

随着信息技术的飞速进步，软件行业的复杂性日益增加，对软件质量的标准也随之提升。在这个背景下，软件测试作为确保产品质量的关键环节，其作用显得尤为重要。测试用例的设计与执行是软件测试的核心，然而在快速变化的需求环境中，如互联网公司的频繁迭代，人工创建测试用例面临着回归测试缺乏依据、基础用例疏漏以及复杂场景处理不足的挑战。传统的方法往往导致效率低下和进度延误。 为解决这个问题，本研究选题关注于优化软件测试用例管理。具体而言，论文提出采用MySQL作为数据库，结合SpringBoot和Vue.js构建一个B/S（浏览器/服务器）架构的测试用例管理平台。该平台被划分为用户管理、测试用例管理以及自动化测试框架管理三大模块，旨在提升平台的实用性和效率。 在测试用例管理模块，除了常规的测试用例审查和复用功能，平台还引入了创新功能。首先，通过关联缺陷报告管理，测试人员在反馈问题时可以直接链接到相关的测试用例，简化了场景描述，提高了工作效率，并形成了完整的测试流程。其次，平台还引入了测试用例自动生成功能，通过分词技术和推荐算法，能够根据已有测试用例推荐相似场景，同时结合边界值分析等测试理论，实现了部分测试用例的自动化生成，减轻了人工负担，增强了测试工作的准确性和速度。 论文详细描述了用例图、E-R图、数据流图和时序图等多种设计工具的应用，对测试事务管理平台进行了全面的设计和开发。系统经过充分的测试验证，证明能满足实际测试需求。实际使用中的反馈显示，平台的缺陷报告关联和测试用例推荐功能显著降低了测试人员与开发团队之间的沟通成本，减少了复现场景的工作量，促进了测试流程的高效进行。同时，自动化的测试用例生成减少了测试人员的时间投入，弥补了因业务不熟悉可能导致的测试不周全问题，从而提升了整体测试质量和效率。 关键词包括：软件质量保障、测试用例管理、B/S架构、推荐算法和边界值分析，这些都反映了论文的核心研究内容和技术创新。本研究旨在通过改进测试用例管理平台，为软件行业的质量控制提供更为智能和高效的解决方案。