基于正交试验的测试用例自动生成工具实现与应用

该篇论文主要探讨了计算机如何实现在软件测试过程中利用正交试验技术来自动化生成测试用例。作者陈磊和饶鸣来自中国软件评测中心及北京同尚阳光科技开发有限公司，他们针对软件测试面临的挑战——在有限的时间和资源下完成全面测试，提出了一个创新的解决方案。传统的完全测试方法，当面对多个输入参数（每个参数有多重取值）时，需要设计大量的测试用例，这在实践中难以实现。正交试验作为一种统计学方法，通过研究多个因素的不同水平，能够选择出代表性样本进行试验，以最小的试验方案获取最佳的试验效果。 正交试验依赖于概率论和数理统计理论，其核心是正交表，这是一种设计表格，确保各列中不同数值的出现频率相同，且任意两列中的组合均匀分布。这种设计的优势在于其均衡性和可比性，使得试验设计更加科学和有效。正交试验法利用预定义的正交表来规划试验，并通过对数据的分析得出有价值的结果。混合水平的正交表也被广泛采用，以适应不同因素所需的不同水平数量。 论文的焦点在于设计并实现了一种基于正交试验的测试用例生成工具，旨在通过减少测试用例的数量，提高测试效率，同时保证测试结果的准确性。通过实验验证了这一工具的有效性，证明了正交试验方法在软件测试中的实际应用价值。这篇论文不仅介绍了正交试验的基本概念和原理，还展示了如何将其理论应用到实际的软件测试实践，对于优化测试策略和资源管理具有重要意义。