ASAM SOVD：下一代车辆诊断服务标准与接口

ASAM SOVD（Service-oriented Vehicular Diagnostics）是2020年10月29日由Tobias Weidmann代表Vector Informatik在Stuttgart举行的会议中讨论的一项关键议题。该会议关注于下一代汽车诊断系统的发展，针对现有UDS（Unified Diagnostic Services）在应对新兴应用场景时的不足。UDS作为嵌入式系统诊断的标准选择，已经不能满足日益增长的复杂性和远程诊断的需求。 ASAM SOVD的目标是标准化新的诊断接口，以支持对传统和新型车辆系统的诊断与更新。这个标准化过程由ASAM中的专门委员会负责，目标是提出一个提案，以便向国际标准化组织ISO（International Organization for Standardization）申请采纳。标准制定考虑到了对现有标准如UDS、ODX（Onboard Diagnostics Interface）以及AUTOSAR（AUTomotive Open System ARchitecture）经典版和适应版的兼容性，以确保技术的灵活性和可复用性。 会议重点讨论了三个关键场景：邻近诊断（Proximal）、车内诊断（In-vehicle）和远程诊断。目标是为新旧系统提供一个统一的API（Application Programming Interface），减少对外部数据规格的依赖，但仍需要一个内容描述来进行实施。这样做的目的是为了简化诊断过程，提高效率，并促进整个行业的协作。 通过SOVD，希望能够解决现有标准之间的碎片化问题，实现技术中立，允许开发者利用现有的成熟技术，避免重复开发。同时，内容发现功能的集成有助于未来诊断工具的无缝集成，提升诊断系统的整体性能和用户体验。 总结来说，ASAM SOVD是汽车行业对于下一代汽车诊断技术的前瞻性思考，旨在通过标准化推动技术创新，以适应不断发展的汽车电子架构，同时保持与现有标准的兼容性，为未来的智能汽车提供高效、灵活的诊断解决方案。