企业级数据仓库命名指南:表属性、命名规则与数据类型详解
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更新于2024-07-19
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数据仓库命名规范是构建企业级数据模型时必不可少的一部分,它确保了数据的一致性和可理解性,有利于业务智能的实现。本文将详细介绍数据仓库中的命名规范,包括表属性、命名策略以及数据类型等方面。
1. **命名规范**:
- **表名**:
- ODS层(Operational Data Store)表名通常采用前缀ODS_,后跟应用系统的简称和具体表名,如ODS_FUN_CUSTOMERINFO。表名由有意义的单词或缩写组成,并使用下划线分隔,长度限制在30个字符内。对于贴源设计,保持与原始系统命名一致性。
- **DW层(Data Warehouse)事实表名**:
- DW层表名前缀为DW_,包括主题名的缩写和功能描述,如DW_ORD_DETAIL。同样遵循有意义的单词和缩写,表名长度不超过30字符。主题名如订单、营销活动等,可根据需要扩展。
2. **命名策略**:
- **语言**: 使用清晰易懂的语言,避免使用可能引起混淆的专业术语。
- **大小写**: 通常采用驼峰式命名法,即首字母大写,单词间不使用全大写,除非是专有名词。
- **单词分隔**: 使用下划线 "_" 进行分隔,增强可读性。
- **保留字**: 避免使用SQL的保留字作为表名或字段名,以防冲突。
- **命名长度**: 保持在合理的范围内,过长可能导致查询效率下降。
- **字段名称**: 字段名应直观反映其内容,便于理解和维护。
3. **数据类型**:
- **字符型**: 如VARCHAR, CHAR等,用于存储文本或字符串数据。
- **数字型**: 包括整型(INT, INTEGER)和浮点型(FLOAT, DECIMAL)等,用于数值数据。
- **日期和时间**: DATE, TIMESTAMP等,用于记录时间戳和日期信息。
- **大字段**: 对于较大的数据,可能使用BLOB或CLOB类型来存储。
- **唯一键**: 使用主键(PRIMARY KEY)或唯一约束(UNIQUE)来确保数据的唯一性。
遵循这些命名规范有助于提高数据仓库的设计质量,促进团队间的协作,减少误解,并简化数据分析和报告过程。在实际操作中,根据企业的具体需求和数据库管理系统的要求,可能还需要进行适当的调整。
2019-10-28 上传
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2024-02-23 上传
2024-06-15 上传
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