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MATLAB仿真:飞机速度控制系统性能分析与模糊控制提升
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更新于2024-06-17
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本篇文档是2015届的毕业设计,针对模拟飞机速度控制系统的分析与仿真进行深入探讨。作者隶属于电气与信息工程学院,采用MATLAB软件作为主要工具,研究内容涉及自动控制理论的多个方面。 首先,作者从系统的时域出发,通过物理或化学规律导出系统的微分方程,进而计算出开环和闭环传递函数。稳定性分析是关键环节,通过对闭环特征方程的特征根和劳斯判据的考察,判断系统的稳定性。系统性能的评估标准包括上升时间、超调量、峰值时间、调节时间和稳态误差等,通过这些指标来衡量系统的动态性能和稳态性能。 设计阶段,针对系统存在的静态误差和较长的调节时间问题,作者选择了PID控制器进行优化。PID控制器的仿真结果显示了其对改善系统性能的有效性。此外,通过调整阻尼比至最佳值0.707,进一步提高了系统的控制精度和响应速度。 针对系统参数不确定性,传统的精确模型设计方法面临挑战。因此,模糊控制器的应用成为亮点。模糊控制以其模型简化和适应性强的特点,成功地扩展了控制器的适用范围,显著提升了系统的性能。 MATLAB软件在这个过程中起到了核心作用,它提供了绘制根轨迹图、阶跃响应图以及频域分析曲线的功能,使得对系统特性的理解和对比变得直观易行。通过这些分析,作者得以深入理解控制系统的内在机制,从而提升设计水平。 总结而言,本文涵盖了飞机速度控制系统的建模、稳定性分析、控制器设计(PID和模糊控制)、以及MATLAB在仿真和分析中的应用,是一篇结合理论与实践,具有实际工程价值的研究论文。关键词包括模拟飞机控制、系统稳定性、模糊控制以及MATLAB软件,凸显了研究的核心内容和工具。
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传统的控制方法很难对于所有的参数都满足,在此基础之上设计了智能控制器中的一种,
模糊控制器,通过调节模糊控制器的参数,并在Matlab中仿真
发现,系统的性能指标进一步得到提升,效果非常好,实现了控制的效果。
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2模拟飞机速度控制系统的工作原理与数学模型2.1模拟飞机速度控制系统工作原
理2.1.1飞机速度控制系统简介
对于飞机的飞控系统来说,可以分为两个大类,其中第一种是人工飞行控制系统,另一种是自
动飞行控制系统。人工飞行控系统,就是由飞行员根据飞机的状态,自己对飞机进行操作来完
成相关的操作的系统。不是由飞行员对飞机直接操作,而是飞机自动根据自身的状态来调节自
己的系统成为自动飞行控制系统。最简单的自动飞行控制系统就是自动驾驶仪【
4
】。飞控系统
由很多个不同的部分组成,这些部分都有各自不同的作用。比如飞机的屏显设备、飞机的传感
器、飞机的机载计算机、系统的执行器,以及其他的接口设备组成。飞机的屏显设备主要是显
示飞机的相关信息,比如飞机的姿态角、速度、机内的温度等。飞机的控制装置是飞行员进行
操作的部件,比如驾驶杆、控制油门的设备。飞机的传感器主要是测量飞机的相关量,比如飞
机的姿态角、位置、空速、飞机相关设备的状态信息,它将这些模拟量转化为电信号或者光信
号,输送到飞控计算机,然后由飞控计算机进行操作。飞行控制计算机是飞行控制系统的核心
设备,它接收飞机上传感器的信息,判断飞机所处的状态,然后根据预设的指令或者飞行员发
出的指令做出对应的操作,来控制各个部件运行。飞机上的执行器是飞行控制系统的“手”,
它接收飞控计算机发出的指令,进行相关的操作,比如控制飞机的舵机、飞机的起落架等部件
。飞控系统的自测试装置用来测量飞机的实时状态信息,并判断这些状态是否是正常的状态,
假如检测到不正常的状态,自测试装置就会做出相关的反应,提醒飞行员检查故障并且排除故
障。飞机上不同部分之间用不同的接口进行连接⑸。
2.1.2飞机速度控制系统的基本组成部分及功能
飞机速度控制系统的基本构成主要包括以下几个部分:
① 测量元件或称为敏感元件
测量元件主要用来测量飞机运动时的各项参数。飞机的角速度主要用速率陀螺来测量,
飞机姿态角中的俯仰角则主要用垂直陀螺来测量,飞机的偏航角主要用飞机的航向陀螺测量。
② 信号处理元件或者成为计算元件
飞机中的计算元件的功能主要是转换信号。比如传感器测量的信息含有噪声,则滤波器就是来
滤除飞机的噪声信号。飞控计算机输出的控制信号,超出了执行器所能接受的范围,计算元件
中的限幅器就会把控制信号限定到一定幅值之内,使执行器能够接受【
6
】0
③ 放大元件
放大元件主要是放大功能,把上述处理过的信号进行放大处理,一般情况下指的是功率
放大。
④ 执行结构
飞机上的执行结构是根据飞控计算机的控制信号,并进行一定的放大处理之后,带动相
关部件运动的机构。
随着飞行控制系统的不断发展,其所能实现的功能也越来越多,它可以实现的主要功能
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