LoadRunner性能测试结果深度解析

"常见情况分析-loadrunner性能测试结果分析课件" 在LoadRunner性能测试过程中，分析测试结果是优化系统性能的关键步骤。本课件主要讲述了如何理解和应对各种测试中的常见情况，包括事务响应时间的变化、系统资源使用、业务失败等。 首先，如果测试过程中事务响应时间呈现先上升、再平衡、再下降的趋势，这可能意味着： 1. **上升阶段**：系统处理能力开始下降，可能由于并发用户数量增加，超过了系统的处理能力上限。 2. **平衡阶段**：并发用户数达到一个临界点，系统无法处理更多的请求，导致响应时间稳定在一个较高的水平。 3. **下降阶段**：并发用户数减少，系统的压力减小，响应时间随之下降。 其次，如果CPU使用率和内存持续上升，但其他指标正常，这可能是因为： - **系统资源争用**：多个进程或线程在竞争有限的系统资源，如CPU时间片或内存，可能导致资源耗尽。 - **数据库锁问题**：在多用户并发操作时，数据库可能会出现互斥锁，导致某些操作等待，影响性能。 当其他指标正常，但业务失败率升高，可能的原因包括： - **逻辑错误或异常**：脚本中可能存在错误，导致业务流程无法正常执行。 - **服务器或网络问题**：服务器可能出现配置问题，或者网络延迟、丢包等问题，影响了业务的完成。 LoadRunner的工作流程包括制定测试方案、设计场景、创建Web虚拟用户、运行场景、分析测试结果和系统性能调优。在执行场景时，中央控制器负责管理虚拟用户、监控服务器资源，并在结束后进行结果分析。 在实际案例中，例如飞机订票网站，测试目标可能包括确保在10个用户并发登录时，响应时间不超过5秒，CPU利用率不超过75%，可用内存不低于100MB，同时确保业务完成率100%。 在分析结果时，关注的指标有： - **最大并发用户数**：系统能够承受的最大并发用户数量。 - **吞吐量**：表示系统处理事务的速度，分为总吞吐量和平均吞吐量。 - **点击率**（Hits per Second）：每秒点击次数，反映服务器负荷。 - **事务概要**：包括各HTTP状态码的分布，如200表示成功，404表示页面未找到，500和503表示服务器问题。 通过观察并发用户数、每秒点击率（Hits per Second）和吞吐量等图表，可以判断服务器在用户负载增加时的表现。如果点击率增加而吞吐量不变或下降，说明服务器无法处理更多请求，导致响应时间延长。 LoadRunner性能测试结果分析涉及多个方面，包括事务响应时间、系统资源利用率、业务失败率以及各种关键性能指标的监控，通过这些分析可以定位系统瓶颈，进一步优化系统性能。