R/S分析法：提升矿井瓦斯涌出量预测的实用策略

R/S分析法在瓦斯涌出量预测方面的应用是一篇重要的首发论文，由段荟和陈见行共同撰写，关注于煤矿安全生产的关键问题——瓦斯涌出量预测。论文将这种方法应用于实际的矿井管理，选择了一个矿井连续18个月的监测数据作为研究样本。R/S分析法，又称为重标极差分析法，是一种统计方法，用于衡量时间序列数据的自相似性和长期记忆特性。 论文的核心研究结果显示，通过计算得出该矿的Hurst指数为0.894，这表明瓦斯涌出量的时间序列呈现出显著的分形特性，即数据在不同尺度下的统计特性保持一致，反映出一种自相似性。Hurst指数大于0.5通常意味着存在长期依赖性或趋势，这在瓦斯涌出量的预测中至关重要，因为这意味着当前的瓦斯排放可能与过去的行为有密切关系。 此外，研究还发现该矿的平均循环周期为8个月，这意味着瓦斯涌出量的波动在一定程度上受到前8个月趋势的影响，这为预测未来的瓦斯排放动态提供了依据。这个发现强调了R/S分析法在实际预测中的实用性和有效性，因为它能够揭示出瓦斯排放的周期性规律，有助于制定更精确的防治策略和灾害预防措施。 这篇论文展示了R/S分析法作为一种强大的工具，在煤矿瓦斯涌出量预测中所发挥的重要作用，它不仅可以帮助管理者了解瓦斯排放的潜在模式，还能为保障煤矿作业安全提供科学依据。通过这种方法，矿井管理人员能够更好地规划资源分配、提升预警系统效率，从而降低事故风险，提高整体运营效率。