Python连接MySQL数据库：DB-API使用详解

“Python操作MySQL数据库的PDF文档，介绍了Python通过DB-API与MySQL交互的相关知识，包括Python DB-API的规范、支持的数据库、安装MySQLdb模块的方法。” 在Python中，与MySQL数据库进行交互主要依赖于Python的DB-API（数据库应用编程接口）。这个API遵循了一套统一的标准，使得开发者可以使用相同的编程接口来访问不同的数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。DB-API是一个规范，定义了诸如连接对象、游标对象、执行SQL语句等核心组件，以实现对多种数据库的一致性操作。 Python DB-API的核心流程通常包括以下几个步骤： 1. 引入API模块：首先，我们需要导入相应的数据库驱动模块，对于MySQL而言，通常是`MySQLdb`或更现代的`pymysql`。 2. 获取数据库连接：通过调用模块提供的函数，比如`MySQLdb.connect()`，传入必要的参数，如主机名、用户名、密码和数据库名称，来建立与MySQL服务器的连接。 3. 执行SQL语句和存储过程：创建一个游标对象，然后通过游标的`execute()`方法执行SQL查询、更新、插入等操作。存储过程也可以通过类似的方式调用。 4. 关闭数据库连接：在完成所有数据库操作后，务必关闭连接，以释放系统资源。这通常通过调用`connection.close()`来实现。 MySQLdb是Python连接MySQL数据库的一个常用库，它实现了Python DB-API V2.0规范，基于MySQL C API构建。如果你尝试运行包含`import MySQLdb`的代码而出现“ImportError: No module named MySQLdb”错误，这意味着你尚未安装MySQLdb模块。为了解决这个问题，你可以前往SourceForge（http://sourceforge.net/projects/mysql-python）或者在Linux环境下使用pip（https://pypi.python.org）来安装MySQLdb。 安装MySQLdb后，你就可以使用Python的DB-API编写MySQL脚本，进行数据的增删改查、事务处理等数据库操作。记住，安全性和性能优化也是在实际应用中需要考虑的重要方面，例如使用预编译的SQL语句、正确处理异常以及适时关闭连接等。