章毓晋教授《图像分析》课程讲义-基础与概念
需积分: 14 51 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 427KB PDF 举报
"这是一份由章毓晋教授编写的关于图像分析的课件,主要摘自《图像工程》中册。课件涵盖了图像分析的基础概念、教材与参考书籍、课程内容、进度安排、考核方式等多个方面。内容深入浅出,适合对图像处理和分析感兴趣的读者学习。"
在章毓晋教授的图像分析课件中,首先介绍了课程的基本信息,包括所使用的教材《图像工程》的上下册,以及课程内容的重点,如图像处理、图像分析和图像理解。课程的进度和安排、练习题与作业、考核方式等也做了简要说明,旨在帮助学生更好地规划学习路径。
接着,课件深入讲解了图像和图像工程的基础知识。图像被定义为通过不同观测系统获取的、能作用于人眼产生视知觉的实体,既包括广义上的抽象概念,也包括狭义的具体图像。强调了视觉信息在人类获取外界信息中的重要性,约占75%。图像类型多样,包括广义的图片、动画、绘图等,以及狭义的单幅、序列、静止、运动、2D与3D、彩色、立体对、多光谱、多视场图象等。
在图像表示部分,课件详细介绍了2D数组的概念,以f(x, y)表示图像,其中x和y代表坐标位置,f表示图像在该位置的性质。图像可以离散化为I(r, c),r代表行,c代表列,且I的值为整数。此外,还提到了更为复杂的5D有限函数f(x, y, z, t, λ),包含了空间、时间和频谱变量,以全面描述一般图像。
这部分内容为后续的图像分析奠定了基础,包括图像的数字化、表示方法、变换以及分析技术等。通过学习,读者能够理解图像的本质,掌握图像处理和分析的基本概念,为进一步深入研究图像工程提供理论支持。
103 浏览量
108 浏览量
u012195499
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南