数据库并发控制:事务处理与一致性维护

需积分: 13 0 下载量 92 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 5.59MB PPT 举报
"这篇文档是关于数据库系统的课程资料,涵盖了从数据库系统的基础概念到高级主题,如并发控制和恢复技术。课程强调理论学习,包括事务并发执行可能带来的问题,以及DBMS如何通过并发控制机制来确保数据的正确性和一致性。" 在数据库系统中,事务并发执行是一个关键的问题。当多个事务同时进行时,如果不加以控制,可能会导致数据的不正确读取和存储,进而破坏事务的隔离性和数据库的一致性。事务的隔离性保证了一个事务的执行不会被其他事务干扰,而一致性则确保数据库在事务执行前后都处于合法状态。 DBMS(数据库管理系统)为了解决这个问题,引入了并发控制机制。这一机制是数据库系统性能的关键因素,因为它决定了系统在处理大量并发操作时的效率和数据的准确性。并发控制通过各种技术实现,如锁、时间戳排序、多版本并发控制(MVCC)等,这些方法允许事务在不互相冲突的情况下并行运行,同时保持数据的完整性和一致性。 在《数据库系统概论》这门课程中,学生将深入学习数据库的基础,包括数据模型(如关系模型)、关系数据库标准语言SQL、查询优化和关系数据理论。课程的后半部分则涉及更高级的主题,如数据库设计、恢复技术、并发控制、安全性以及完整性。这些章节会详细讲解如何设计和管理数据库以应对并发执行事务带来的挑战,例如通过事务调度、两阶段提交等策略确保并发执行的正确性。 在学习过程中,学生不仅需要听课和阅读教材,还要进行个人研究报告的撰写,这要求他们选择一个与数据库相关的主题,深入研究其历史、发展、核心概念以及未来趋势。此外,集体项目要求学生使用像Access或MySQL这样的数据库,结合编程语言(如C++、Java、PHP、Visual Basic等)来完成,进一步实践数据库的设计和应用。 并发控制章节将介绍如何避免并发执行中的常见问题,如死锁、丢失更新和脏读等,以及如何通过事务的隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读和串行化)来调整并发控制的严格程度。通过这样的学习,学生将能够理解和应用实际数据库系统中用于处理并发执行的复杂策略,从而保证数据库系统的稳定性和可靠性。