优化位置指纹的室内WLAN定位接入点部署策略

“室内WLAN定位中位置指纹优化的接入点部署方法”着重研究了如何在无线局域网络（WLAN）的室内定位场景下，通过优化接入点（AP）的部署来提高定位精度并降低搜索时间成本。文章作者是周牧、蒲巧林和田增山，发表于2015年的《通信学报》。 在室内WLAN定位系统中，位置指纹是一种常用的技术，它依赖于预先收集的各个位置点上无线信号的强度信息（即指纹）来识别设备的位置。本文提出的新方法旨在改善这一过程中的AP部署策略，以提高定位准确性。 首先，该方法基于最大化不同位置指纹之间的信号强度欧式距离来构建注水优化模型。这一步骤旨在确保每个位置指纹的独特性，因为更明显的信号差异有助于提高后续定位的分辨能力。注水优化模型是一种优化分配资源的策略，类似于在容器中注水，力求在满足约束条件下达到最大的填满程度。 接下来，通过迭代的过零调整和离散调整过程，对各个AP候选位置分配非负离散权重。过零调整可能涉及在信号强度接近零的点进行微调，以确保权重的有效分布。离散调整则将连续的权重转换为离散值，以便在实际部署中更好地适应有限的AP位置选择。 最后，采用最大平均权重准则来确定AP的最佳部署位置。这一准则意味着选择那些能够平均提升整体定位精度的AP位置，而不是只关注单个位置的优化。 实验结果显示，采用该方法能够在保持较高定位精度的同时，显著减少AP优化位置搜索的时间开销。这不仅提升了系统的效率，也使得大规模室内环境下的WLAN定位变得更加可行和实用。 关键词：WLAN，室内定位，接入点部署，位置指纹优化，注水优化模型。这些关键词突出了研究的核心内容和技术手段，它们涵盖了无线网络定位技术的关键要素，包括网络基础设施布局、定位算法以及性能优化。 这项工作对于理解如何在室内WLAN定位系统中通过优化AP部署提高定位精度和效率具有重要的理论和实践意义。其提出的注水优化模型和迭代调整策略为未来WLAN定位系统的设计提供了新的思路。