LLR编译原理课程设计:算符优先分析算法实现
2星 需积分: 10 142 浏览量
更新于2024-07-31
收藏 203KB DOC 举报
"福建农林大学计算机与信息学院编译原理课程设计,使用LLR算法进行解析"
在编译原理的课程设计中,LLR(Left-to-Right parsing with Leftmost Derivation and Rightmost Reduction)是一种自左向右的解析策略,它结合了LR解析的左到右扫描和LL解析的最左推导。LLR解析器的设计旨在简化对LR算法的理解,并且在处理某些文法时能提供更好的性能。这个课程设计的主要目的是让学生将理论知识付诸实践,提高他们解决实际问题的能力,特别是编程和系统调试的能力。
课程设计的目标是通过动手实践,使学生能够理解和运用编译程序设计的基本原理和常用技术。具体来说,设计过程中要求学生计算FIRSTVT和LASTVT集合,构建算符优先关系,形成优先关系矩阵,并根据这个矩阵进行算符优先归约。这种方法关注于终结符之间的优先关系,用于确定句柄并逐步归约为非终结符,直到遇到终结符'#',以此验证输入串的合法性。
设计报告详细阐述了整个过程,包括前言、环境、系统设计分析和程序调试情况。系统运行在TurboC++3.1 for Windows集成实验环境中,采用标准C语言编写。算法设计部分,使用二维数组表示优先关系表,其中-1表示小于或等于,1表示大于,其他值表示错误。在接收到输入字符串后,按照文法规则进行规约,不过这里的规约目标是文法符号,而非直接归约为N(非终结符)。在数据结构上,采用了链表,每个元素包含一个符号和指向下一个符号的指针。
程序设计上,主要利用了C语言的基础函数,如for、while、getchar、switch等,通过简洁的代码实现高效的解析流程。系统流程图清晰地展示了各个模块的功能,其中包括链表数据结构的定义和使用,以及如何根据输入进行解析操作。
这个课程设计提供了深入理解LLR解析算法的实践经验,同时也强化了学生的编程技能和问题解决能力。通过这样的项目,学生能够更好地掌握编译器构造的核心概念,为未来从事系统软件开发打下坚实基础。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2011-04-26 上传
2010-05-23 上传
2011-03-15 上传
2012-10-22 上传
2007-03-30 上传
2008-05-13 上传
yangyanzhuYYZ
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析