OpenCV+VC++开发的动目标识别程序源码下载

资源摘要信息:"本项目是一个使用OpenCV和VC++开发的高分项目，主要实现了基于Meanshift算法的动目标识别程序。Meanshift算法是一种基于均值漂移的目标跟踪算法，它的核心思想是通过计算目标区域和候选区域内像素的特征值概率，得到关于目标模型和候选模型的描述，然后利用相似函数度量初始帧目标和候选目标之间的相似度，从而实现目标跟踪。本项目的源码完全开放，开发者可以深入学习和理解Meanshift算法在动目标识别中的应用。" 知识点详细说明： 1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了一系列的视觉处理和分析的函数库，支持多种编程语言，如C、C++、Python等。OpenCV广泛应用于实时图像处理、视频捕捉、相机标定、特征提取、机器学习等领域。 2. VC++（Visual C++）：VC++是微软推出的一个集成开发环境（IDE），它主要用于C和C++语言的程序开发，是Visual Studio软件包中的一个组件。VC++提供了一系列工具用于调试、性能分析等，使得开发者能够更容易地开发出高性能的应用程序。 3. Meanshift算法：Meanshift算法是一种非参数密度估计算法，它能够在特征空间内寻找数据密度的峰值，常用于计算机视觉中的图像处理和目标跟踪。Meanshift算法的基本思想是从初始点开始，在特征空间内进行迭代搜索，每次迭代都沿着概率密度的梯度方向移动，直到收敛到局部最大值点。 4. 动目标识别：动目标识别是计算机视觉中的一个基础问题，其目的是从视频序列中识别和跟踪运动的目标。动目标识别技术在智能监控、人机交互、视频分析等领域有着广泛的应用。 5. 源码分析：本项目包含的源码文件有Video Demo.aps、Video Demo.clw、GravityCenter.cpp、MainFrm.cpp、StaticDetect.cpp、MeanShiftSegger.cpp、Video DemoView.cpp、Video Demo.cpp、DBLinkedList.cpp、Video DemoDoc.cpp等，这些文件分别负责程序的不同模块和功能。例如，GravityCenter.cpp可能负责计算图像的重心，MeanShiftSegger.cpp则可能包含Meanshift算法的核心实现，Video DemoView.cpp可能负责视频显示界面的创建等。 6. 编程语言：本项目主要使用C++语言进行开发。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言，它支持面向过程编程、面向对象编程和泛型编程，是目前开发系统软件、游戏和高性能应用程序的首选语言之一。 通过本项目的源码学习和实践，开发者不仅可以深入理解Meanshift算法的工作原理和应用，还可以提高使用OpenCV和VC++进行计算机视觉项目开发的技能。此外，项目中的源码文件提供了丰富的函数和类的实现，对于理解面向对象设计模式、算法优化等高级编程技巧也有极大的帮助。