2014年雨雾天气下GIS中的能见度优化路径研究

本文档主要关注于"GIS中顾及能见度影响的最优路径研究"，发表于2014年的《测绘科学技术学报》第31卷第2期。作者王卉、郭健和阙映红来自信息工程大学，位于中国郑州。研究背景是针对雨雾天气下动态交通路径规划的挑战，能见度是这种环境中的关键因素，它直接影响驾驶者的安全和路线选择。 首先，研究者对能见度影响因子进行了深入分析，探讨了其在动态交通环境中的具体作用。他们参考了美国公路学会(AASHTO)的停车视距模型，该模型提供了在不同能见度条件下合理设置的安全车速指导。通过综合考虑能见度的影响，他们开发了一种新的计算方法，以确保在低能见度情况下依然能够保证道路安全的行驶速度。 接着，论文的核心内容是将这种考虑能见度影响的安全车速应用到动态交通网络的成本路径分析中。作者详细讨论了能见度如何影响路径分析的多个维度，包括距离成本（即行驶距离）、时间成本（如预计行驶时间）以及运输成本（如燃料消耗和车辆磨损）。通过实验研究，作者验证了这种模型在实际交通路径决策中的实用性和有效性，特别是在处理复杂的动态交通条件时。 关键词"动态交通网络"、"能见度"、"影响因子"和"安全车速"突出了研究的核心内容，而"成本路径"则展示了研究方法的具体应用。此外，文章还提供了中国分类号P208以及国际标准连续出版物编号ISSN 1673-6338和数字对象唯一标识符DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.02.018，便于读者查找和引用。 这篇论文为解决雨雾天气下动态交通路径规划问题提供了一种科学的方法，强调了在能见度受限条件下优化交通流的重要性和可行性。这对于城市交通管理和规划，以及自动驾驶技术的发展都具有重要的理论和实践价值。