C语言五子棋游戏源代码下载

需积分: 0 0 下载量 153 浏览量 更新于2024-10-23 收藏 4KB RAR 举报
资源摘要信息: "Five.rar(C语言版)是一款基于C语言开发的五子棋小游戏。开发者提供了一个开源版本,使得所有对C语言编程和五子棋感兴趣的用户都可以下载并体验。该资源特别适合初学者学习C语言项目开发、算法逻辑以及图形界面编程。五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏,游戏规则简单,目标是在棋盘上形成连续的五个棋子。该资源提供了完整的C语言源代码,用户下载解压后,可以直接使用支持C语言的编译器进行编译并运行。本资源的发布满足了游戏爱好者、编程学习者的需求,也为开源社区贡献了一份力量。" 知识点: 1. 五子棋游戏介绍: - 五子棋是一种两人对弈的策略型棋类游戏,要求玩家在15x15的棋盘上通过轮流下棋,争取先在横、竖、斜方向上连成五个棋子的一方获胜。 - 游戏规则简单易懂,适合各个年龄段的人群玩乐和竞技。 2. C语言编程基础: - C语言是一种广泛使用的高级编程语言,以其高效、灵活而著称。适合系统软件、游戏开发、嵌入式系统等领域的编程。 - C语言的基本语法包括变量定义、数据类型、控制语句(如if、for、while等)、函数的使用等。 3. 源代码的理解和应用: - 源代码是编写程序时所使用的文本文件,包含了程序的详细指令和逻辑结构。 - 用户下载五子棋的源代码后,通过阅读和分析源代码,可以学习到如何设计游戏逻辑、数据结构以及算法等。 4. 图形界面编程: - 五子棋游戏通常会有一个图形用户界面(GUI),使得游戏体验更为友好。 - 通过C语言开发图形界面通常需要使用第三方库,例如SDL(Simple DirectMedia Layer)或OpenGL等。 5. 编译和运行C语言程序: - C语言程序编写完成后需要通过编译器转换为机器能够理解的机器代码。 - 在Windows环境下常见的C语言编译器有GCC、Visual Studio等,用户需要根据源代码中的编译说明进行编译和运行。 6. 开源软件的意义: - 开源软件是源代码对公众开放的软件,用户不仅可以自由使用,还可以查看、修改和分享源代码。 - 开源软件促进了技术的交流和创新,对于编程教育和软件工程的研究具有重要意义。 7. C语言在游戏开发中的应用: - C语言由于其高效的性能,经常被用来开发对性能要求较高的游戏。 - 在游戏开发中,C语言主要负责游戏逻辑和系统底层的处理,如渲染、物理计算、网络通信等。 通过本资源,用户能够了解C语言编程和五子棋游戏开发的相关知识,同时获得一个可以立即上手的五子棋游戏项目,这对于初学者来说是一个难得的学习机会。

import pandas as pd import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot as driver x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"] # 导入数据 df = pd.read_csv('E:/pythonProject1/第8章实验数据/beijing_AQI_2018.csv') attr = df['Date'].tolist() v1 = df['AQI'].tolist() v2=df['PM'].tolist() # 对AQI进行求平均值 data={'Date':pd.to_datetime(attr),'AQI':v1} df1 = pd.DataFrame(data) total=df1['AQI'].groupby([df1['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d1=total.tolist() y1=[] for i in d1: y1.append(int(i)) # print(d1) # print(y1) # 对PM2.5求平均值 data1={'Date':pd.to_datetime(attr),'PM':v2} df2 = pd.DataFrame(data1) total1=df2['PM'].groupby([df2['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d2=total1.tolist() y2=[] for i in d2: y2.append(int(i)) # print(d2) bar = ( Bar() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="PM2.5", y_axis=y2, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color="#5793f3" ) .extend_axis( yaxis=opts.AxisOpts( name="平均浓度", type_="value", min_=0, max_=150, interval=30, axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow"), ), ) ) line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="AQI", yaxis_index=1, y_axis=y1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color='rgb(192,0, 0,0.2)' ) ) bar.overlap(line).render("five.html") bar.options.update(backgroundColor="#F7F7F7")

2023-05-15 上传