矿井通风网络特征参数关联性分析与快速评估模型

"矿井通风网络特征参数关联性研究" 在矿井通风网络的运行和管理中，特征参数的理解与评估至关重要。本文主要探讨了矿井通风网络中的一些关键特征参数之间的关联性，旨在解决角联分支数与网络结构熵等难以快速估算的问题，以及结构复杂度的评价难题。作者魏连江、周福宝、梁伟等人基于图论和矿井通风可视化仿真系统Vent GIS，进行了深入的研究。 首先，研究者通过理论分析和回归分析方法，建立了一个能够快速估算角联分支数和网络结构熵的模型。角联分支数是衡量通风网络复杂程度的一个重要指标，而网络结构熵则反映了网络的无序程度。这两个参数的快速估算对于理解和优化通风网络的结构至关重要。 其次，利用SPSS统计软件，对通风网络的典型特征参数进行了相关性分析。结果显示，部分特征参数之间存在强相关性，这为理解和预测网络行为提供了依据。这些特征参数包括分支数、节点数、独立回路数、独立通路数和角联分支数等。通过对这些参数的内在函数关系的解析，可以更准确地评估网络的复杂度。 此外，研究还简化了矿井通风网络结构复杂度的快速评价模型。这一简化模型有助于实时监控和调整通风网络的状态，确保矿井的安全通风。平均节点度作为网络中每个节点连接的边数，也是评价网络特性的重要指标，它与网络的整体连通性和稳定性紧密相关。 这项研究揭示了矿井通风网络特征参数之间的内在联系，为矿井通风网络的设计、优化和故障诊断提供了理论支持。通过深入理解这些参数的关联性，可以提高通风网络的效率，降低事故风险，对于保障矿工的生命安全和提高煤矿生产效率具有重要意义。