Redis缓存管理：防止穿透、击穿的工具类实现

"Redis缓存穿透和击穿的解决方案，通过使用工具类进行处理，包含对缓存空值的处理和使用互斥锁与逻辑删除的策略。此资源使用了Hutool库进行JSON操作，并引入了Spring Data Redis的StringRedisTemplate。" 在IT行业中，Redis作为一个高性能的键值数据库，常用于缓存系统，以提高应用的响应速度和降低数据库的压力。然而，缓存系统可能会遇到两个问题：缓存穿透和缓存击穿。 1. **缓存穿透**： 缓存穿透是指请求的数据既不在缓存中也不在数据库中，导致每次请求都直接落到数据库上，这可能导致数据库不堪重负。解决方法是在缓存中设置一个空值，即使查询结果为空，也将这个空值放入缓存，设置一个适当的过期时间，这样可以避免大量相同的空查询。 2. **缓存击穿**： 缓存击穿是指某个热点key在缓存过期的瞬间，大量请求同时穿透缓存到达数据库，造成数据库瞬时压力过大。对于这种情况，可以使用互斥锁（如Redis的分布式锁）来保证同一时刻只有一个请求去更新数据库并重新设置缓存。此外，也可以采用逻辑删除的方式，不让热点数据立即失效，而是设置一个过渡期，期间继续使用旧数据，后台异步处理更新缓存的任务。 在提供的代码中，`CacheClient`是一个工具类，它封装了对Redis的操作，包括设置带有TTL（Time To Live）的键值对，这在处理缓存过期和更新时非常有用。`set`方法用于将Java对象序列化为JSON并存储在Redis中，支持自定义的过期时间和时间单位。 ```java public void set(String key, Object val, Long time, TimeUnit timeUnit) { stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(val), time, timeUnit); } ``` 这里使用了Hutool的`JSONUtil`将Java对象转换为JSON字符串，然后通过Spring Data Redis的`StringRedisTemplate`进行存储。`opsForValue().set()`方法用于设置键值对，并可以设置过期时间。 另外，`CACHE_REBUILD_EXECUTOR`是一个固定大小的线程池，可以用来执行异步任务，例如在缓存击穿时更新缓存的操作，以避免阻塞主线程并减少对数据库的影响。 这个资源提供了一种处理Redis缓存穿透和击穿问题的方法，通过工具类实现通用的解决方案，结合了泛型、Lambda函数式编程和线程池，以提高代码的复用性和效率。