Echarts中国地图数据china.js下载指南

5星 · 超过95%的资源 17 下载量 176 浏览量 更新于2024-10-08 收藏 43KB RAR 举报
资源摘要信息:"china.js是Echarts地图数据包中的中国地图数据文件。Echarts是百度开源的一个数据可视化JavaScript库,提供了丰富的图表类型,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等多种图表类型。其中地图图表类型用于展示地理数据,需要引入相应的地图数据包以展示地图上的具体信息。 Echarts的地图数据包是分开的,针对不同的国家和地区有各自的JSON数据文件。对于中国地图来说,需要下载china.js这个文件。这个文件包含了中国地图的地理数据,包括省份、城市、特殊区域的边界坐标等信息,这对于在Echarts图表中显示中国地图是必需的。 由于描述中提到官网已关闭下载目录,因此可能需要从第三方网站或者代码托管平台(如GitHub)上寻找china.js文件的下载链接。这些文件的具体版本可能需要用户自己进行验证,因为不同的版本可能包含不同的数据细节或有所更新。 通常情况下,对于Echarts地图数据包的使用,用户需要先在项目中通过npm安装Echarts库,然后在引入Echarts的js文件后,再引入对应的地图数据文件china.js。例如,在HTML文件中,可以这样使用: ```html <script src="echarts.min.js"></script> <script src="china.js"></script> ``` 接着,就可以在Echarts实例化的时候指定使用中国地图,并配置相应的数据和属性来展示地图图表。 需要注意的是,Echarts地图数据包除了china.js之外,还有诸如world.js、us.js、france.js等文件,分别用于展示世界地图、美国地图、法国地图等。开发者可以根据需要下载相应的文件,来满足不同的可视化需求。 另外,由于地图数据包包含了地理位置信息,使用时还可能需要关注地图的版权问题,确保在使用时符合相关国家和地区的法律法规,尤其是在商业项目中使用地图数据时。" 【标签】:"china.js下载 china.js" 从标签中可以看出,用户主要关注的是china.js文件的下载方式和相关信息。由于官方下载渠道已经关闭,用户需要通过搜索找到可用的下载链接。通常,这些下载链接可能来源于Echarts的开源社区、代码托管平台或者是第三方网站。需要注意的是,下载的版本可能有所不同,用户需要自行验证文件版本以确保数据的准确性和完整性。 【压缩包子文件的文件名称列表】: china.js 在文件列表中,只有一个文件名称"china.js",这说明该资源是一个包含中国地图数据的JavaScript文件,用于在Echarts图表中展示中国地图。文件名清晰表明了文件的用途,即支持Echarts在中国地图上的可视化展示。在实际使用中,需要将此文件包含在项目中,以便Echarts能够加载和显示中国地图。

from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Map, Scatter from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Grid # 数据准备 x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y_data1 = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] y_data2 = [50, 60, 70, 80, 90, 100, 110] y_data3 = [200, 300, 400, 500, 600, 700, 800] y_data4 = [400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000] y_data5 = [300, 400, 500, 600, 700, 800, 900] y_data6 = [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700] bar = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("销量", y_data1) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{c}")) ) line = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("访问量", y_data2, is_smooth=True) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( name="访问量", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), ), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{c}")) ) pie = ( Pie() .pie = Pie("客户性别比例", "好友总人数:350", title_pos="center") .pie.use_theme("dark") .pie.add('', attr, value, is_label_show=True, is_legend_show=True, legend_top='bottom') ) map_data = [("广东", 104), ("湖南", 71), ("北京", 50), ("上海", 50)] map = ( Map() .add("销量", map_data, "china") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), ) ) custom = "" grid = ( Grid() .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="5%", pos_top="5%", width="30%", height="40%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="5%", pos_top="5%", width="30%", height="40%")) .add(pie, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="35%", pos_top="10%", width="30%", height="80%")) .add(map, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="5%", pos_bottom="5%", width="30%", height="40%")) .add_js_funcs(custom) ) grid.render("123.html") 为什么pie和map图位置都在网页最中间

2023-05-31 上传