DSP控制系统中硬件启动AD50二次通信的时序分析

"硬件启动ADS0二次通信时序-ieee std 1149.6-2015 | 语音识别论文" 在语音识别技术中，硬件设备的正确配置和通信协议的掌握至关重要。这篇描述中涉及的知识点主要围绕语音信号采集模块以及基于DSP的数字语音识别系统。 首先，语音信号采集模块通常使用A/D转换芯片来实现。例如，TLC320AD50是一款常用的A/D芯片，用于将模拟语音信号转换成数字信号，以便后续的数字处理。AD50利用过采样技术提高低速信号的分辨率，并且内置了滤波器以降低噪声。在AD50工作前，需要对其进行初始化，这涉及到配置其四个控制寄存器（CR1，CR2，CR3和CR4）。初始化可以通过硬件或软件方式进行，硬件方式是通过DSP的内部寄存器控制XF和FC引脚，向McBSP串口发送16位控制字来完成。而软件方式则是在15位模式下，通过设置DSP输出到AD50的数据的DO位为1来触发二次通信。 硬件启动ADS0（可能是指AD50）的二次通信时序是一个关键步骤，如图3.4所示。在这个过程中，D0-D7用于写入或读出控制寄存器的数据，D8-D12选择要访问的寄存器，而D13决定了操作是读还是写。具体的寄存器选择和操作由D8-D13的值决定，这些信息在表3.1中有详细说明。 此外，这篇描述还提到了一个基于DSP（数字信号处理器）和HMM（隐马尔可夫模型）的语音识别系统设计。该系统使用TMS320VC5402作为核心处理器，TLC320AD50用于语音信号采集，还包括存储器扩展、LED显示、JTAG电路和电源电路等硬件组件。在软件设计方面，系统采用了VUS算法进行端点检测，选择12阶LPCC（线性预测 cepstral 系数）、12点一阶差分倒谱系数和12点一阶差分能量系数作为特征向量，利用HMM进行模型训练和识别。 这个系统的设计和实现具有实际应用价值，尤其是在数字语音识别领域，能够用于电话人口统计、远程股票交易号码的验证等场景。通过这样的系统，可以提供自然、灵活且经济的人机交互界面，解决大量数据录入问题。