模糊综合评判法：煤矿水质现状深度评估

本文主要探讨了基于模糊综合评价法对榆神府矿区矿井水质的现状评估。榆神府区位于中国陕北的侏罗纪煤田中心，煤炭资源丰富，是能源化工的重要基地。随着煤炭开采规模扩大，矿井水的生产和生活需求剧增，对水资源的压力增大，同时，矿井水排放对周边环境产生了潜在污染，强调了对矿井水资源的有效管理和合理利用的重要性。 研究者选取了总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬和矿化度等11项水质因子作为评价指标，这些因子反映了地下水的质量状况。模糊综合评判法被选用于水质评价，因为它能够处理水质评价中的不确定性、随机性和非线性特性，这在传统评价方法如内梅罗指数法之外，具有更大的灵活性和适应性。 模糊综合评判法的基本原理是通过建立模糊数学模型，将水质因子的评价转化为多个模糊子集，并赋予它们相应的权重，通过比较各个子集的隶属度，得出整体水质的模糊评价结果。这种方法考虑了各因子之间的关联性和影响程度，使得评价结果更为全面和准确。 榆阳区的矿井水水质被认为较好，反映出煤矿开采对地下水质量影响较小，而神府矿区的矿井水水质较差，这为后续的污染治理和水资源的综合利用提供了依据。通过模糊综合评价，可以为矿井水资源管理决策提供科学依据，促进资源的可持续利用，同时减少对环境的负面影响。 文章的研究背景、研究区概况、评价方法以及具体应用成果构成了一套完整的矿井水质评价体系，这对于理解和改善矿井水环境管理具有实际意义。此外，研究还涉及到国家层面的科研项目支持，显示出这一领域在国内研究中的重要地位和发展趋势。