R语言统计图形：向日葵散点图与随机打散方法

"这篇文档是《电子计算机算法手册》中关于随机打散方法和R统计绘图的部分，其中提到了向日葵散点图、打散方法以及图形设备的使用，特别是R语言中的tikzDevice包。文档还讨论了R图形输出的各种格式，包括位图和矢量图，并指出在矢量图中使用中文字符的注意事项。文档最后提到了作者对于采用Creative Commons许可证的考虑，旨在促进知识的自由传播和回馈开源社区。" 详细知识点： 1. **向日葵散点图**：这是一种特殊类型的散点图，用于显示分类变量的数据分布。它通过模仿向日葵花瓣的形状和排列，能够清晰地展示同一位置重复数据点的数量，避免了传统散点图中重叠点的视觉混淆。 2. **随机打散方法**（Jittering）：当处理分类变量的散点图时，重叠的数据点可能影响可视化效果。随机打散方法，如R语言中的`jitter()`函数，可以轻微扰动数据点的位置，使得重叠的点变得可见，但同时要注意，打散后的图不应用于精确坐标解读，而是用来估计数据点的聚集程度。 3. **图形设备**：R语言提供了多种图形设备，包括位图设备（如`bmp()`, `jpeg()`, `png()`, `tiff()`）和矢量图设备（如`postscript()`, `pdf()`）。位图设备支持中文字符，而矢量图设备需要设置`family`参数来正确显示中文。`tikzDevice`包的`tikz()`函数生成的图形本质上是LATEX，适用于高质量的排版和出版。 4. **图形输出格式**：R可以将图形输出为BMP、JPEG、PNG、TIFF等位图格式，以及PDF、EPS等矢量图格式，还支持TEX或LATEX文件。这些功能允许用户根据需求选择合适的形式保存和分享统计图形。 5. **Creative Commons许可证**：作者采用了“署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆”许可证，允许读者自由复制、发行和创作演绎作品，但需保留作者署名，不得用于商业目的，并且演绎作品也需遵循相同的许可证。 6. **作者的考虑**：作者选择开放许可证的原因包括降低读者获取成本、尊重原创者署名权、鼓励知识分享，以及回馈开源社区，尤其是R语言的用户。 7. **版本更新与传播**：作者不希望书稿以不成熟的论坛附件形式传播，建议分享原始链接以获取最新版本，确保读者获取到准确和更新的信息。 以上内容详细介绍了R语言中用于数据可视化和图形设备的相关概念和技术，同时也揭示了开放源代码和知识共享的重要性。对于使用R进行统计分析和图形制作的用户，这些知识点提供了宝贵的指导。