Google App Engine入门指南：创建与开发环境

"Google App Engine 入门指南" 在深入探讨Google App Engine (GAE)之前，首先理解它是一个由Google提供的平台，允许开发者构建、部署和管理基于云计算的应用程序。GAE支持多种语言，包括Python、Java、Go和Node.js，但在这里我们主要关注Python的使用。 Google App Engine入门部分介绍了创建应用的基本流程。它强调了GAE的一个关键优势，即开发者可以快速上传和分享应用，无需进行服务器维护。通过GAE，你可以构建一个留言本应用作为示例，该应用不仅允许匿名用户留言，还支持使用Google账户登录发表评论。这个示例涵盖了数据存储、账户集成以及使用Python Web框架（如Django的模板引擎）的基础知识。 为了开始开发GAE应用，你需要下载Google App Engine Software Development Kit (SDK)。SDK包含了开发和测试应用所需的所有工具，如： 1. **模拟服务程序**：它创建了一个本地环境，模仿GAE的实际运行环境，使得开发者可以在本地进行开发和测试。 2. **本地数据存储**：提供了一个类似于生产环境的数据库，供开发者存取数据。 3. **本地Google账户集成**：允许在本地环境中测试应用的用户认证功能。 4. **URL分析API和邮件发送功能**：使开发者能处理URL路由并实现邮件发送功能。 GAE SDK适用于安装了Python 2.5的系统，包括Windows、MacOS X和Linux。需要注意的是，虽然某些Linux发行版可能预装了Python，但可能不是2.5版本，因此可能需要手动安装或升级。 在安装SDK后，你可以使用`dev_appserver.py`命令启动本地开发服务器，这个命令会在你的机器上运行你的应用，就像在GAE生产环境中一样。另一个关键命令是`appcfg.py`，它用于上传你的应用到Google的服务器，实现部署。 在学习GAE的过程中，开发者会接触到以下核心概念和技术： - **Datastore**：GAE的NoSQL数据库，用于存储应用的数据。它具有自动扩展和高可用性特点。 - **Request Handlers**：处理HTTP请求的Python函数，它们定义了应用如何响应用户的请求。 - **Models**：数据结构的定义，用于与Datastore交互。 - **Task Queues**：异步任务的处理，适合处理耗时操作或批量任务。 - **Memcache**：提供内存缓存，提高数据读取速度。 - **Scaling**：GAE会根据应用的需求自动调整资源，支持自动缩放。 - **Quotas and Billing**：每个应用都有特定的免费配额，超出后可能产生费用。 Google App Engine提供了一站式的解决方案，让开发者可以专注于编写应用逻辑，而无需关心底层基础设施。随着对GAE的深入学习，开发者将能够利用其强大的云服务，构建出高效、可扩展的Web应用。