简化OCR训练集创建：Visual-Optical-Characters-TS-Builder

资源摘要信息:"Visual-Optical-Characters-TS-Builder 是一款旨在提高创建光学字符识别（OCR）训练集效率的简单图形用户界面（GUI）应用程序。它允许用户通过简单的步骤从文本图像中生成OCR训练集，这对于机器学习项目中的数据准备至关重要。本程序特别注重于为给定的分类任务创建正负样本，即在文本识别任务中，将包含正确文字的图像标记为正面样本，不包含或模糊不清的图像标记为负面样本。 该应用程序的操作流程如下： 1. 导入图像：用户可以通过程序的「文件」菜单下的「新建」选项导入需要处理的文本图像。 2. 选择正反例位置：用户需要将正例（包含正确文字的图像）和反例（不包含文字或文字难以辨认的图像）分别放置在不同的文件夹中。 3. 调整图像阈值：为了提高文字识别的准确性，用户可以调整图像的阈值，这通常涉及图像的二值化处理，即将图像转换为黑白两色以简化文字轮廓。 4. 检测线：程序能够识别图像中的文本行，为接下来的分割步骤做准备。 5. 选择并分割线：用户可以通过滑动窗口选择需要分割的文本行，并对这些行进行进一步的处理。 6. 标记示例：在每张图像上，用户需要标记出正面或负面样本。程序会自动将标记结果保存在第二步中指定的相应文件夹内。 7. 示例屏幕截图：程序界面还提供了截图功能，方便用户记录或分享当前的样本标记进度。 从标签信息来看，Visual-Optical-Characters-TS-Builder 应用程序是使用 Java 编程语言开发的。Java是一种广泛使用的高级编程语言，具有跨平台性、面向对象、安全性高等特点。这表明应用程序在多种操作系统上应该具有良好的兼容性，并且可以利用Java的丰富的库和框架来简化开发。 压缩包文件名称 'Visual-Optical-Characters-TS-Builder-master' 暗示这是一个源代码存储库，可能托管在如GitHub这样的代码托管平台上。文件名中的 'master' 表明它可能是主分支的代码，意味着这通常包含了项目的最新和最稳定的版本。 综上所述，Visual-Optical-Characters-TS-Builder 应用程序通过提供一个直观的GUI来简化OCR训练数据集的创建过程，减轻了数据准备阶段的劳动强度，并可能加速了机器学习模型的迭代周期。由于程序的开发语言是Java，用户可以期待其在跨平台环境下运行时的稳定性和可靠性，同时通过开源社区提供的支持和资源，可进一步扩展和优化程序的功能。"