Python脚本实现数据抓取：Muchscraped解析

资源摘要信息:"这是一个关于如何使用Python脚本从网络上抓取数据的教程，特别是从https协议的网站中抓取数据。这个教程中提到的脚本名为muchscraped，它是由Guido Scorza、Massimo Mantellini和Matteo Flora共同开发的。这个脚本的目标是将数据保存在SQLite数据库中。 在这个教程中，还提到了一些关于数据许可的信息。数据大部分是以XML格式的REST API提供的，这意味着用户可以通过HTTP请求来访问数据。这种数据许可方式允许用户以更灵活的方式使用数据，而不是传统的数据存储方式。 此外，教程还提到了如何安装这个Python脚本。你需要先安装所有必需的Python模块，可以通过命令"pip install -r requirements.txt"来完成。这个命令会在当前目录下查找一个名为"requirements.txt"的文件，这个文件列出了所有需要安装的Python模块及其版本号。 最后，这个项目是开源的，代码是在MIT许可下发布的。这意味着任何人都可以自由地使用、修改和重新发布这个脚本，只要他们在修改后的版本中包含了原作者的许可信息。" 知识点详细说明: 1. Python脚本开发与应用: Python是一种广泛使用的高级编程语言，尤其擅长网络数据处理和文本分析。在这个教程中，Python被用来开发一个名为muchscraped的脚本，这个脚本的主要功能是从互联网上抓取数据。 2. 网络数据抓取（Web Scraping）: 网络数据抓取是一种从互联网上获取信息的技术。在这个教程中，muchscraped脚本是从https协议的网站中抓取数据。 3. 数据存储: 抓取下来的数据需要被存储在某个地方。在这个教程中，数据被保存在SQLite数据库中。SQLite是一个轻量级的数据库，它不需要一个单独的服务器进程，非常适合小型应用或原型开发。 4. Python模块安装: Python模块是Python编程中的一个基本概念，它们提供了额外的功能。在这个教程中，你需要使用pip工具来安装所有必需的Python模块。 5. 代码许可: MIT许可是一种开源许可协议，允许用户自由地使用、修改和重新发布代码，只要他们在修改后的版本中包含了原作者的许可信息。 6. 数据许可: 数据许可是指数据的使用规则。在这个教程中，数据是以XML格式的REST API提供的。XML是一种标记语言，用于存储和传输数据。REST API是一种网络接口，它允许你使用HTTP请求来访问数据。