基于DRFM的LFM信号射频噪声干扰及其欺骗干扰策略
需积分: 5 167 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 1.71MB PDF 举报
本文主要探讨了在现代雷达系统中,针对相干处理技术和匹配接收技术广泛应用带来的挑战,特别是对线性频率调制(LFM)信号的干扰策略。LFM信号因其大时宽和脉内调制特性,使得传统的干扰方法失效,因此研究如何利用数字射频存储器(DRFM)进行有效的干扰变得尤为重要。
DRFM技术的核心在于其能够对雷达信号进行长时间的数字存储,然后在需要时进行精确的重构和调制,这为实现新型的干扰策略提供了可能。文章首先介绍了DRFM的基本原理,包括其工作流程和技术优势,如能够保持信号的高质量存储和灵活的噪声调制能力。
针对LFM信号,文章详细研究了几种基于DRFM的干扰方法,包括射频噪声干扰、噪声调相干扰、延时干扰和移频干扰。这些干扰都是通过对雷达接收机引入与内部噪声类似的外部噪声,使雷达系统难以区分和消除,从而降低其探测和识别能力。射频噪声干扰通过提供足够的功率覆盖雷达带宽,噪声调相干扰则通过改变信号的相位特性来迷惑接收机,延时干扰通过调整信号到达时间,而移频干扰则是通过改变信号的频率来干扰接收机的频率解调过程。
此外,文章还提出了一种针对LFM信号的准示样存储方式,这是一种结合了收发隔离特性的干扰策略。这种方式允许DRFM在不直接暴露自身信号的情况下,通过模拟真实信号的行为对敌方雷达进行欺骗干扰。这种干扰方法不仅有效地防止了接收机识别干扰信号,还能保持干扰的持续性和有效性。
本文深入剖析了数字射频存储器在应对LFM信号的相干雷达系统中的干扰应用,展示了其在现代电子对抗中的重要角色,为干扰技术的发展提供了新的思路和实践依据。关键词包括:数字射频存储器、相干噪声、干扰、线性调频。
2024-03-18 上传
2024-03-31 上传
2021-10-01 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
柯必Da
- 粉丝: 42
- 资源: 3771
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率