掌握MATLAB傅里叶到小波变换的编程之旅

资源摘要信息:"matlab傅里叶变换代码-From_FT_to_WT_examples" 该资源是一套关于傅里叶变换进阶到小波变换的示例代码，用Matlab编程语言实现。代码适用于Matlab r2016a版本，但基本兼容所有Matlab版本。该代码与知乎上的一系列文章《从傅里叶变换进阶到小波变换》相匹配，通过四个部分逐步介绍了从基础的傅里叶变换（FT）到连续小波变换（CWT），再到离散小波变换（DWT）的整个过程。 在傅里叶变换（FT）部分，首先介绍了基本的傅里叶变换理论和公式，以及如何在Matlab中实现傅里叶变换。这一部分强调了傅里叶变换在信号处理中的重要性，并通过示例展示了其在实际中的应用。 在第二部分中，作者指出了傅里叶变换的一些局限性，并介绍了短时傅里叶变换（STFT），解释了STFT如何解决FT中无法处理非平稳信号的问题。这部分同样提供了STFT的Matlab代码实现，以及对于STFT应用场景的说明。 第三部分讨论了短时傅里叶变换（STFT）的局限性，并引入了连续小波变换（CWT）。作者解释了小波变换如何提供比STFT更灵活的分析方式，尤其是在处理具有局部特性的信号时。该部分同样包含CWT的Matlab实现，并讨论了其优势和适用场景。 最后，第四部分详细说明了连续小波变换（CWT）的缺点，并引入了离散小波变换（DWT）。这一部分解释了为什么在实际应用中通常选择DWT而非CWT，并提供了DWT的Matlab代码实现。作者还讨论了DWT在信号去噪、图像压缩等领域的应用。 资源中包含了名为“From_FT_to_WT_examples--master”的文件夹，该文件夹可能包含了上述四个部分的Matlab脚本文件和相应的readme.txt文件，readme文件详细说明了如何使用这些代码。对于那些在阅读过程中可能存在的不清晰之处，资源提供者鼓励用户反馈，以便于持续改进资源质量。 整体来说，这套代码资源非常适合那些希望通过Matlab实践来深入理解傅里叶变换及其进阶主题如小波变换的读者。它不仅仅为学习者提供了理论知识，更通过代码实例帮助学习者掌握在Matlab环境下如何实现这些变换，从而在信号处理领域具备更强的实际操作能力。对于Matlab编程和信号处理的学习者而言，这是一套不可多得的实践教学资源。