Windows系统下OpenCV4.1.1源码编译加速指南

资源摘要信息: "opencv4.1.1-cache.zip" OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的常用算法和函数，被广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等领域。在本资源中，我们关注的是OpenCV版本4.1.1及其额外贡献模块版本4.1.1的Windows平台编译缓存文件。这些缓存文件是通过CMake工具在编译OpenCV源码时生成的，能够在重新配置（configure）CMake项目时避免错误，并且加快配置过程。 该资源文件特别指出，它是用于Windows系统的OpenCV源码编译过程。在Windows系统上，由于操作系统的差异，OpenCV的源码编译过程与Linux系统会有所不同，特别是涉及到依赖库和编译器的配置。这可能包括不同的编译器选项、路径设置和环境变量配置。 描述中提到，用户只需将压缩文件夹解压到OpenCV源码目录下即可使用这些缓存文件。需要注意的是，解压后生成的文件夹名字必须是 ".cache"，不能包含任何嵌套的文件夹，例如，正确的路径应该为 "opencv/.cache"，错误的路径则可能是 "opencv/.cache/.cache"。这个区别对于正确配置CMake环境至关重要。 此外，该压缩文件中的 ".cache" 文件夹包含了特定于Windows平台的DLL文件，这些文件是动态链接库，提供了解决方案中函数的二进制接口。但是，由于这些DLL文件是针对Windows平台的，因此这些缓存文件不适用于Linux系统。尽管如此，缓存文件中可能包含一些与平台无关的部分，比如OpenCV的模型文件（如boostdesc、vgg等），这些可能在Linux系统上也有应用。 在使用这些缓存文件时，用户需要通过CMake-gui这个图形用户界面工具来进行项目的配置。通过导入缓存文件，用户可以绕过常规的配置步骤，直接进行项目生成（generate）操作。这能够节省大量时间，因为CMake通常需要根据系统环境和用户的选择来确定编译选项，而这个过程往往需要重复尝试和错误修正。通过导入预先配置好的缓存，CMake可以直接使用这些配置信息，从而直接跳到生成（generate）阶段。 在实际操作中，用户应确保他们的系统已经安装了相应的OpenCV源码以及必须的依赖项，例如CMake和相应的编译器（如Visual Studio）。用户还需要下载并安装opencv-contrib的源码，因为它是OpenCV的扩展模块，包含了额外的算法和功能，这些内容通常不包含在标准的OpenCV源码包中。 总的来说，本资源为那些希望在Windows系统上编译OpenCV源码的用户提供了一种便捷的手段，通过预先准备的缓存文件来加速和简化整个配置过程。然而，也提醒用户注意文件夹结构和平台的兼容性，确保使用过程中不会因为简单的错误导致配置失败。对于那些希望在Linux系统上进行编译的用户，则需要寻找相应的编译缓存文件或者自行进行配置。