电力系统短期负荷预测系统设计与高级设置

"1系统主界面-advance steel 高级设置技巧" 本文主要探讨的是电力系统短期负荷预测及其应用系统的设计，特别关注了高级设置技巧在系统中的应用。在电力系统中，负荷预测是一项关键任务，它对电网的稳定运行和电力市场的运营至关重要。 5.4.2.2数据表的作用与维护部分介绍了系统中几个关键的数据表： 1. 历史负荷表：记录系统负荷的5分钟采样点，用于系统预测时的历史数据参考。此表由系统自动维护，异常情况下可人工干预。 2. 气象信息表：存储预测日和前一日的气象数据，这些数据对负荷预测有直接影响，可以通过人机界面进行维护。 3. 预测值表：保存每天的负荷预测值，系统自动更新，无需额外维护。 4. 预测误差表：记录每天预测的误差，供分析和改进预测模型使用。 5. 预测曲线表：允许用户选择预测曲线，支持对变电站和线路负荷的预测，通过人机界面可维护。 6. 典型日表：选取具有代表性的负荷曲线，作为预测参考，可替代预测曲线。 7. 计划值表：记录不同预测方法产生的预测曲线名称，有助于比较和选择最佳预测方法。 5.5章节则详细阐述了系统软件的功能界面设计。系统应满足操作简便、交互友好以及用户功能需求的原则。具体功能包括： 1. 日负荷预测：24点或96点的预测。 2. 周负荷预测：168点的预测。 3. 负荷曲线预测：预测特定曲线的负荷。 4. 预测结果统计：对预测结果进行数据分析。 5. 人工干预：允许用户调整预测结果。 6. 图形显示与报表输出：以图形化方式展示预测结果，便于理解和分析。 7. 误差分析：评估预测的准确性。 8. 数据查询：查询历史数据和相关影响因素。 9. 用户管理：管理和控制系统的使用者权限。 5.5.1系统主界面展示了用户如何进行这些操作，提供了直观的入口，用户能轻松选择和执行各种功能。 论文作者朱向阳在电力负荷预测算法的研究中，提出了基于资源分配网络的预测模型，并利用人工神经网络和专家系统来提高预测精度。他还开发了一套集成于调度自动化系统的短期电力负荷预测系统，该系统采用了客户机/服务器架构，利用MSSQL Server作为数据库，使用C++Builder进行可视化开发，具有实时性、经济性和实用性。 通过集成多种预测方法（最小二乘法、线性回归法、时间序列法、相似日法、神经网络法和组合算法），系统形成了一个负荷预测方法库，允许比较和校验预测结果，从而提高预测的准确性。实际应用表明，该系统能有效满足地区电网的短期负荷预测需求，预测结果准确，界面友好，操作简便，且具有强大的图形功能，提高了预测人员的工作效率。