动物识别专家系统：15条规则辨识七种动物

小型动物识别专家系统是一种基于C语言实现的流行实验性专家系统，主要用于教学和理解专家系统的原理。该系统的核心是将动物识别的知识结构化为一系列的产生式规则，共15条规则，这些规则用于指导系统根据动物的特征进行分类。 首先，系统通过规则来定义动物的基本特征。例如，规则1和2表明如果动物有毛发或能产奶，则它被判定为哺乳动物；规则3和4则分别描述了鸟类的特征，如拥有羽毛和飞行能力以及下蛋行为。规则5和6定义了肉食动物的典型特征，如犬齿、爪子和前视的眼睛。 规则7至14进一步细化了特定动物的识别，如哺乳动物中的有蹄动物（如规则7和8）、豹、虎、长颈鹿、斑马、鸵鸟和企鹅等。这些规则通过组合多个特征来确定特定种类，比如长颈鹿的特征包括暗斑点、长腿和长脖子。同时，规则也考虑了颜色和行为特征，如黑色条纹、不能飞行的企鹅等。 在设计上，系统采用紧凑的表示方式，事实（如“哺乳动物”、“有蹄”）和规则的结论都用事实编号表示，而不是实际的概念文字。这有助于简化数据结构，提高系统的执行效率。这种结构使得系统能够通过规则的匹配和推理，逐步缩小可能的动物范围，直到找到最符合的动物类别。 小型动物识别专家系统是一个基础的决策支持工具，它展示了如何将领域知识转化为计算机程序的形式，通过逻辑推理模拟人类专家的判断过程。通过学习和修改这些规则，学生可以深入理解专家系统的内部工作原理，以及如何在实际问题中应用知识表示和推理。此外，这个例子还展示了C语言在实现这类系统的灵活性和实用性。