并行编程技术：面向多核与集群系统

"基于多核和集群的并行编程技术--ebook" 本书《基于多核和集群的并行编程技术》由Thomas Rauber和Gudula Rünger合著，探讨了在多核处理器和并行集群系统上的并行编程技术。随着硬件架构的创新，如超线程和多核处理器的出现，现在即便是普通的桌面电脑也能拥有并行计算资源。预计未来几年，许多标准软件产品将基于并行编程的概念，并且应用领域将远远超出科学计算，成为并行计算的新应用场景。 全书分为三个主要部分，涵盖了并行计算的所有领域：并行系统架构、并行编程模型和环境，以及高效应用算法的实现。作者强调了针对不同架构所需的并行编程技术，旨在让读者能够开发出正确且高效的并行程序。书中包含大量示例和练习，帮助读者理解和应用这些技术。此书既适合作为学生教材，也适合作为专业人员的参考书籍，两位作者已经将其用于多个大学的并行编程课程多年。 在第一部分“并行系统架构”中，读者可以了解到并行计算机的基本组成，包括多核处理器和集群系统的内部工作原理，以及如何利用这些架构的特性进行优化。 第二部分“并行编程模型和环境”深入探讨了不同的并行编程模型，如共享内存模型、分布式内存模型，以及相关的编程接口，如OpenMP、MPI等。这些模型和接口是实现并行计算的关键工具，有助于程序员有效地分配任务和管理数据通信。 第三部分“高效应用算法的实现”关注如何设计和实施能够在并行环境中高效运行的算法。这包括负载平衡、数据划分策略、同步机制和错误处理等关键问题。 书中的例子和练习覆盖了各种实际场景，使读者有机会实践并行编程技巧，提升解决实际问题的能力。通过学习本书，读者不仅可以掌握基本的并行编程概念，还能了解到如何针对特定的硬件平台和应用需求调整和优化程序，从而充分利用现代计算资源。 《基于多核和集群的并行编程技术》是一本全面介绍并行计算的指南，对于想要进入这一领域的学生，以及寻求提升并行编程技能的专业人士来说，都是一本不可或缺的参考资料。