Django协同过滤推荐系统：设计、实现与购物平台管理

资源摘要信息: 本项目是一个基于Django框架，结合协同过滤算法实现的商品推荐系统。系统后端使用Python 3.7开发，数据库采用MySQL 5.7，并且前端使用Vue.js进行用户界面设计。该系统特别适合初学者和进阶学习者用于学习和实践不同技术领域，同时也适合作为毕业设计、课程设计、大作业、工程实训或初期项目的立项参考。 在系统设计上，分为两种权限：管理员权限和用户权限。管理员可以上传商品信息、处理用户订单、审核商品信息、管理用户评论、查询订单信息，以及对商品分类进行维护。用户则可以通过平台浏览推荐商品、查看商品详情（包括价格、库存、详情介绍及用户评价）、加入购物车进行购买、提交订单、支付、对购买的商品进行评价、查看个人订单记录等。 系统中商品推荐的核心是采用协同过滤算法，这种算法可以基于用户的行为和偏好，通过计算用户之间的相似度，推荐用户可能感兴趣的商品。该推荐系统的设计能够在降低人工成本的同时提高工作效率，有助于商家提升营业额。 用户交互方面，用户在浏览商品后可以点击进入详情页，这里不仅展示商品的基本信息，还提供与其他用户的评价互动。用户加入购物车和提交订单的流程简洁直观，系统会自动计算订单金额，并要求用户输入的购买数量小于商品的总库存。提交订单后，用户还可以查看购买记录，并对商品提出建议或反馈。 管理员界面提供了商品信息的添加、编辑和删除功能，支持批量导入商品信息，以及管理用户评论。管理员还负责对订单进行管理，包括查询、删除和修改订单信息，并且对商品分类进行管理和修改。 该项目作为实践项目，对于学习Web开发全栈技术的学习者来说是一个很好的资源。它不仅涉及到前端的Vue.js框架，还包括后端的Django框架，以及数据库操作和协同过滤算法的应用。通过分析和运行该项目的源码，学习者可以深入了解基于Python的Django框架的Web应用开发流程和数据库设计，掌握前后端分离的开发模式，同时对推荐系统的工作原理有更直观的认识。 需要注意的是，项目的源码、数据库脚本（sql文件）和相关文档都被包含在提供的压缩包中，学习者可以获取并运行该项目，进行测试和学习，但需要根据文件列表中的项目名称“p030基于Django的协同过滤商品推荐系统设计与实现.zip”进行查找和解压。