Twilio-Voice-Computer-telephony-integration: 探索Twilio联系中心解决方案
需积分: 10 194 浏览量
更新于2024-12-04
收藏 123KB ZIP 举报
资源摘要信息:"本文档详细介绍了如何使用Twilio-Voice-Computer-telephony-integration技术构建一个入站语音呼叫联系中心系统。该系统利用Node.js和Twilio-Taskrouter,为Twilio代理提供了一个能够处理电话呼叫的计算机用户界面(UI)。本文档旨在为开发人员提供具体步骤和代码示例,帮助他们理解和实现一个基于WebRTC的代理仪表板,该仪表板通过TaskRouter SDK实现低延迟的呼叫处理。系统功能包括会议指导、通话说明、会议录音、通话保持和通话转接等。"
***ilio客户联系中心基础
Twilio是一个提供云通信服务的平台,它允许开发者在应用程序中嵌入语音、短信、视频和IP消息等功能。Twilio客户联系中心是基于Twilio构建的,用于管理和处理客户之间的通信。本文档介绍的联系中心特别强调了计算机电话集成(CTI)的能力,即将电话功能集成到计算机系统中,从而使得Twilio代理可以在他们的计算机屏幕上处理入站语音呼叫。
2. Node.js和Twilio-Taskrouter的集成
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它使得开发者可以使用JavaScript进行服务器端开发。在本文档中,Node.js被用作服务器端编程语言,负责处理与Twilio API的交互。Twilio-Taskrouter是一个工作流自动化工具,它允许开发者根据自定义规则路由任务给合适的代理。结合Node.js和Twilio-Taskrouter,可以创建一个灵活的联系中心解决方案,其中任务(例如电话呼叫)可以被智能地分配给可用的代理。
3. Agent UI和WebRTC代理仪表板
本文档描述了如何使用TaskRouter SDK构建一个基于WebRTC的代理仪表板。WebRTC是一种支持网页浏览器进行实时语音通话和视频通话的API,它可以直接在浏览器中运行,无需安装额外插件。代理UI的实现利用了WebRTC技术,通过低延迟的数据传输提供实时呼叫处理能力。
4. 实现功能
本文档介绍的联系中心系统具有以下功能:
- 会议指导:为代理提供关于当前呼叫的详细信息和指导。
- 通话说明:记录和展示呼叫的详细信息,例如客户信息、呼叫时间等。
- 会议录音:允许对通话进行录音,用于培训或质量保证的目的。
- 通话保持:在保持通话时播放等候音乐或信息。
- 通话转接:将呼叫从一个代理转接到另一个代理。
5. 需要更改的代码和配置
- server.js文件:这是Node.js应用程序的入口文件,包含了与Twilio API交互的逻辑。
- accountSid和authToken:这些是您的Twilio账户标识符,用于认证和授权。
- workspaceSid和workflow_sid:这些标识符用于指定Twilio-Taskrouter的工作区和工作流,它们定义了任务(如呼叫)如何被路由和处理。
- caller_id:这是您联系中心的入站电话号码。
- wrap_up:这是一个可选的标识符,用于标记一个活动是否已结束,以便为代理设置一个完成任务的状态。
6. 标签"HTML"
标签HTML在本文档中可能并不是直接相关的一个技术点,但考虑到联系中心可能涉及Web界面的开发,HTML作为构建网页的基础,是不可或缺的。因此,HTML的知识点可能体现在开发代理仪表板界面时,构建用户交互界面的HTML代码结构上。
7. 压缩包子文件的文件名称列表
文件名称列表中的"Twilio-Voice-Computer-telephony-integration-master"表明了这是一个主目录文件夹,包含了所有相关的源代码文件和资源,这个目录可能包括server.js、HTML模板文件、CSS样式文件以及JavaScript脚本文件,它们共同构成了本文档所描述的Twilio联系中心的实现代码库。
2021-06-28 上传
2021-04-30 上传
2021-05-17 上传
2021-05-07 上传
2021-03-25 上传
2021-02-05 上传
2021-04-02 上传
2021-05-15 上传
2021-05-02 上传
想变得很厉害
- 粉丝: 45
- 资源: 4730
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成