物联网工程学院13级毕业设计：智能可视化系统V1.0

"毕业设计答辩PPT（中期）主要关注的是时序大数据的可视化分析在物联网工程学院13级计算机科学与技术2班的毕业设计项目中，由学生陶友贤和牟艳负责。研究背景着重于传统情况下，大规模数据分析中面临的挑战，如将数据导入工具（如Excel、Tableau）、生成可视化视图，然后反复试验以满足用户的需求。这个过程在数据集庞大或属性众多时显得效率低下，尤其是在广告、基因组、环境和工程等多个领域的实际应用中。 设计思想的核心在于提出一个名为演示系统V1.0的创新解决方案，旨在通过自动化来提高可视化数据探索的效率。系统的主要预期目标包括三个层面：可交互性、可表达性和可扩展性。它能同时管理大量数据分析视图，帮助用户快速发现趋势相似或不同的视图，极大地节省了用户的探索时间。用户可以自由修改查询条件和分析属性，进行灵活的交互式分析。 系统架构采用了B/S模式，前端界面由轻量级的Web客户端应用程序构建，基于AngularJS框架，提供简洁易用的用户体验。后端则由"视图代数"解析器、优化器和SQL查询执行器等组件构成，能够处理各种复杂的查询请求，确保高效地执行数据操作。系统使用"视图代数"接口，允许用户通过表达式查询指定期望的结果，这对于数据分析专家来说非常实用。 例如，系统能够智能地识别并推荐那些具有洞察力的可视化，比如在基因组数据分析中找出直观解释临床结果差异的关键基因对，或者在工程数据分析中检测异常行为的传感器数据。通过这些功能，系统大大简化了数据挖掘的过程，使得大规模数据的可视化分析变得更加高效和便捷，减轻了用户的工作负担，显著提高了数据分析的生产力。"