Unity中计算几何库的实现与应用：从交集算法到网格生成

资源摘要信息:"计算几何统一库是专为Unity环境设计的，它集合了一系列计算几何算法，用于处理图形和空间数据。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细说明。 1. 交集算法 交集算法包括多种2D和3D空间中的点、线、面的交集检测，如点与三角形的相交测试，点与多边形的交集，三角形与三角形的交集，线与线的交集，线与平面的交集等。这些算法对于碰撞检测、视图渲染、物理模拟等场景至关重要。 2. 三角剖分法 三角剖分是计算几何中的一项核心技术，它能够将复杂形状分解为多个三角形，从而简化数据结构并提高处理效率。库中实现了以下几种三角剖分算法： - Delaunay三角剖分法：通过Delaunay条件生成最大化最小角的三角剖分，广泛应用于地形建模、有限元分析等领域。 - Voronoi图：由Delaunay三角剖分的对偶图构成，用于解决最近点、区域划分等空间问题。 - 多边形修剪：处理边界条件和复杂几何形状的修剪问题，常用于GIS、地图生成等。 - 贝塞尔曲线：使用贝塞尔曲线生成平滑的曲线，广泛应用于动画、图形用户界面设计等。 - 耳朵修剪：一种用于简化多边形的算法，通过移除特定的三角形来简化多边形形状。 - 凸包：找到一组点的最小凸多边形，是许多几何分析问题的基础。 - 网格简化：减少模型的多边形数量而不影响其外观，常用于游戏和图形渲染。 3. 输入坐标规范化 库中包含一个“Normalizer”对象，用于处理输入坐标规范化。由于浮点数精度问题，将输入坐标标准化到0-1范围内可以提高算法的准确性和稳定性。 4. 网格生成 提供了生成特定形状的网格的功能，如箭头、圆形和线等，这些形状可以用于各种图形设计和渲染场景。 5. 凸包问题 凸包问题寻找一组点构成的最小凸多边形，是计算几何中的一个经典问题。库实现了贾维斯三月算法（也称为“礼品包装”算法），该算法通过迭代选择点来构建凸包。 6. 支持的Unity版本 该代码库已经在Unity 2018.4 LTS版本中进行测试，但理论上可以与其他版本兼容使用。 7. 标签含义 标签涵盖了与计算几何统一库相关的多个主题，例如开源、插值、贝塞尔曲线、Unity3D、三角剖分、快速凸包算法（Quickhull）、凸包、Voronoi图、多边形修剪、Delaunay三角剖分、Catmull-Rom曲线、元球、行进方块法、Jarvis三月算法、受限Delaunay三角剖分、交集点、网格简化等。 8. 文件名称列表 提供的压缩包文件名为“Computational-geometry-master”，表明这是计算几何库的主版本，可能包含所有相关的源代码和测试文件。 本统一库为开发者提供了丰富的计算几何工具，无论是用于复杂的空间分析还是图形设计，都能提供强大的算法支持。用户可以放心地将这些算法集成到自己的Unity项目中，以提高性能和准确性。"