基于标准差的地形三维表面模型构建算法研究

摘要信息：“基于标准差的地形三维表面模型建立方法”这篇论文关注的是如何将二维数据域中的Delaunay三角剖分技术有效地应用到空间三维地形建模中。Delaunay三角剖分在二维数据处理中表现优秀，但在扩展到三维空间时面临挑战。为解决这一问题，作者潘胜玲和刘学军提出了一种新颖的算法，该算法引入了标准差作为构建网络的判断准则，考虑了高程信息，以改善三维地形表面模型的构建。 在传统Delaunay三角剖分中，空外接圆准则常被用来确定点的连接方式，即任何三角形的内切球不能包含其他顶点。然而，在三维空间中，由于高程信息的存在，单纯依赖空外接圆可能无法得到理想的地形模型。为此，作者提出了基于标准差的算法，标准差能反映数据的离散程度，可以更全面地评估点集的分布特性。 论文首先阐述了标准差的概念，解释了为何选择标准差作为判断准则。标准差能够量化点在高程方向上的分布情况，有助于识别异常值和噪声，从而优化三角网格的生成。基于标准差的剖分准则考虑了地形的起伏变化，使得生成的三维模型能更好地反映出地表的真实形态。 接下来，论文详细描述了基于标准差的地形三维表面模型建立算法的具体步骤。这些步骤可能包括预处理数据，计算点集的标准差，设置阈值以确定哪些点应被连接，以及进行实际的三角剖分等。通过具体的实例，作者验证了该算法的有效性和优越性，表明其在处理三维地形数据时能产生更加准确和光滑的表面模型。 此研究对于理解和改进三维地形建模具有重要意义，尤其是在地理信息系统（GIS）、遥感和地球科学等领域，能够提升地形数据的可视化质量和分析精度。同时，提出的算法也对其他需要三维数据处理的领域提供了新的思路和工具。 关键词：标准差，算法，表面模型，三角剖分，地形 中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1001-3695(2007)11-0295-03 这篇论文是2006年由国家自然科学基金资助的项目，作者潘胜玲是硕士研究生，专注于数字高程模型和数字地形分析，而刘学军教授则是这一领域的专家。他们的工作为三维地形建模领域带来了创新性的解决方案，推动了相关技术的发展。