离线嵌入式系统中大面积滚动指纹快速拼接算法优化

本文主要探讨的是"大面积滚动指纹快速拼接算法"，针对离线嵌入式系统的实际需求，该研究提出了一种高效的技术方案。指纹识别作为生物识别技术中的佼佼者，因其便捷性、稳定性和高识别率而受到广泛关注。特别是指纹面积的扩大，对于提升识别准确性和拒真率(FRR)与识假率(FAR)有着显著作用，这对于诸如警方的刑侦和治安工作来说尤其重要。 离线大面积指纹采集是现代指纹技术的重要分支，目标是实现实时地连续采集滚动指纹并准确拼接成完整的指纹图像。这项任务对算法的性能提出了严格的要求，包括拼接速度、精度以及对资源的占用控制。本文提出的算法首先通过增强处理对指纹图像进行预处理，提取指纹块的方向特征进行初次匹配，这是为了快速定位潜在的匹配区域。 二次匹配阶段利用了图像纹理信息，进一步细化匹配过程，提高匹配的精确度。曲线缝合技术的应用确保了拼接后的图像平滑且无明显缝隙，保持了指纹图像的整体一致性。实验结果显示，该算法表现出色，不仅速度快，而且精度高，对资源的需求相对较小，这使得它在资源受限的嵌入式系统如ARM、MIPS、ARC等平台上具有很好的移植性。 此外，算法还展现了良好的鲁棒性，能够适应不同的采集环境条件，即使在存在噪声或环境变化的情况下也能保持稳定的表现。这使得大面积滚动指纹快速拼接算法不仅适用于离线指纹采集，也适合于各种实际的指纹识别应用场景，包括但不限于安全门禁、移动设备验证等领域。 这篇论文的研究成果对于提升离线嵌入式系统中大面积滚动指纹采集的效率和准确性具有重要意义，为生物识别技术的发展提供了新的解决方案。