《常用生物软件介绍:基因芯片分析工具大揭秘》
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
ArrayVision 7.0是一种功能强大的商业版基因芯片分析软件,它不仅可以进行图像分析,还能进行数据处理和方便的protocol管理。这个商业版的正式版售价高达6900美元,但它提供了非常强大和全面的功能以满足专业需求。另外,Arraypro 4.0是Media Cybernetics公司的产品,该公司的gelpro和imagepro一直以精确成为同类产品中的佼佼者,相信Arraypro也并不逊色。 二、序列分析: 1、DNAStar DNAStar是一款专业的序列分析软件,它提供了丰富的序列编辑和分析功能,并且具有易用的用户界面。DNAStar可以进行序列的测序数据处理、序列编辑、序列比对、蛋白质结构预测等功能,非常适合于分子生物学研究人员的使用。该软件具有较高的专业性和准确性,可以帮助用户进行精细的序列分析工作。 2、Lasergene Lasergene是一款全面的生物软件套件,包括了多项生物信息学分析工具,如序列编辑、数据管理、序列分析、序列比对、基因组学等功能。该软件具有高效的算法和友好的界面,可以帮助用户进行各种生物信息学分析工作。此外,Lasergene还提供了丰富的数据库支持和强大的数据可视化功能,适合于各种生物信息学研究工作的需要。 三、结构生物信息学: 1、Discovery Studio Discovery Studio是一款非常专业的分子模拟和结构生物信息学软件,它提供了丰富的分子建模、分子对接、蛋白质结构预测等功能,并且具有强大的分析和可视化能力。该软件广泛应用于新药研发、蛋白质研究、生物分子结构预测等领域,具有非常高的科研和商业价值。 2、PyMOL PyMOL是一款开源的分子可视化软件,它提供了丰富的分子结构可视化功能,包括立体结构的渲染、动画制作、分子表面分析等功能。PyMOL具有较高的灵活性和扩展性,广泛应用于生物信息学、药物设计、分子生物学等领域的科研工作。 总的来说,以上介绍的生物软件涵盖了基因芯片分析、序列分析和结构生物信息学等多个领域,它们都具有各自专业化和高效性的特点,可以满足不同生物学研究领域的需求。这些生物软件是科研工作者进行生物信息学分析和研究的重要工具,为推动生命科学领域的发展发挥着重要作用。希望这些生物软件能够为生物学研究者提供更多便捷和高效的技术支持,促进生命科学领域的发展。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/30409773/bg5.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/30409773/bg6.jpg)
剩余25页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/cb6aa90a299b4c48b5485fc622c9643a_weixin_43990727.jpg!1)
- 粉丝: 98
- 资源: 6万+
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-2.8b825a4e.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)