京东大数据技术白皮书：高可用与高性能的实现

“高可用和高性能-VESA组织的DVI标准”可能是指数据中心或服务器领域的高可用性和高性能配置，但在这个上下文中，它似乎被误用或者与实际主题不匹配，因为内容主要讨论的是京东大数据平台的高可用和高性能解决方案。 在京东大数据平台的发展中，面对集群规模的快速增长，原有的基于Yarn的资源管理系统出现了性能瓶颈。为了解决这个问题，京东大数据平台部研发了Yarn Federation技术。这项技术的核心目标是打破Hadoop分布式系统的物理隔离，允许数据在多个Hadoop系统之间自由流动，从而突破Hadoop集群的规模限制，实现资源的按需扩展。Yarn Federation通过优化资源调度和管理，提升了系统的整体性能和可用性。 高可用性通常指的是系统能够持续运行并快速从故障中恢复的能力。在大数据环境中，高可用性意味着即使在硬件或软件故障的情况下，也能保证数据处理和服务的不间断。京东通过Yarn Federation技术，提高了集群的容错能力和资源利用率，确保了大数据处理任务的稳定执行。 高性能则涉及系统的处理速度和效率。在大数据场景下，高性能意味着能够快速处理大量数据，缩短业务响应时间。Yarn Federation通过优化资源分配策略，减少了数据迁移的开销，提升了任务调度的效率，从而实现了对大规模数据处理的高性能支持。 此外，白皮书中还提到了京东大数据技术体系的其他方面，如数据采集、预处理、存储、计算环境（包括离线和实时）、机器学习、任务管理和调度、资源监控与运维、数据管理（架构设计、资产管理、指标体系、安全和服务管理）、数据产品（如京东商智、智能营销等）以及应用场景（涵盖营销、物流、供应链、零售、金融、时尚和人工智能等多个领域）。这些内容展示了京东大数据平台的全面性和深度，以及其在业务创新中的关键作用。 京东大数据的特点还包括一站式服务平台，意味着用户可以在一个平台上完成所有数据相关的操作，简化工作流程；以及可靠的安全保障，确保数据的安全性和合规性。未来展望中，京东大数据强调融合统一、开放合作和技术前瞻，旨在通过技术创新和生态合作，持续提升数据的价值和影响力。 京东大数据平台通过自研的Yarn Federation技术实现了高可用性和高性能，这不仅解决了大规模集群的管理问题，还为京东的业务发展提供了强大支撑，推动了数据驱动的业务创新和决策优化。