优化防火墙规则匹配：命中率与刷新率提升性能

本篇论文深入探讨了"基于优先级的防火墙规则匹配优化研究"这一主题，由熊俊涛、孙宝霞和郭艾侠合作完成，发表于华南农业大学信息学院和广东工程职业技术学院实训中心。针对防火墙在包过滤过程中存在的冗余规则问题，作者提出了创新的规则优化处理方法。他们关注的是如何通过提升规则的命中率和最新刷新率来重新排序优化后的规则，从而提升防火墙的处理性能。 传统的防火墙作为网络安全的核心设备，其主要任务是保护内部网络免受外部威胁。为了确保网络流量的高效管理，论文强调了对规则次序动态调整的重要性，特别是当流量大小不同的数据包经过时，将处理频繁的数据包对应的规则置于列表前端，可以减少后续规则匹配的等待时间，进而提高防火墙的吞吐量和整体网络性能。 规则优化策略的核心是基于两个关键指标：命中率，即规则正确匹配数据包的能力，和最新刷新率，反映了规则更新的频率。通过这些指标对规则进行排序，可以确保那些频繁发生且最近更新的规则优先执行，从而避免资源浪费和性能瓶颈。 论文采用了以平均规则匹配次数为评估标准的实验方法，实证了提出的优化算法的有效性。这种方法不仅减少了冗余规则带来的处理延迟，还节省了系统资源，对于防火墙产品的优化设计具有重要的实际应用价值。因此，本研究对于提高防火墙的效率和网络安全具有重要意义，是防火墙技术领域的一篇首发论文，对网络安全领域的研究人员和工程师具有参考价值。