fMRI揭示正常人运动任务中关键脑区功能连接与性能影响

本研究论文探讨的是"基于fMRI功能连接度分析正常人在运动过程中相关脑区的参与程度"。fMRI（功能性磁共振成像）作为一种非侵入性的神经影像技术，被用于研究大脑在执行特定任务时的功能活动。在本文中，研究者选取了6名健康志愿者，他们接受了高场强3.0T MRI扫描，以获取在执行手部双侧敲击任务（block task）下的BOLD-fMRI数据，以及静息态下的功能连接性MRI数据。 主要目标是观察运动皮层（M1）与其他运动相关区域之间的功能连接，并评估这些活动对人类运动性能的影响。具体方法是利用SPM2（Statistical Parametric Mapping）软件进行数据分析。研究人员选择了一个显示最大任务激活的小区域，将其定义为种子区域（seed voxels），并与静息状态下所有其他voxels的活动进行相关系数（通常表现为Z得分）计算，以揭示任务期间脑区间的相互作用模式。 通过这种分析，研究者可以揭示不同脑区在运动任务中的协同工作方式，比如M1与前运动区、顶叶运动区等的连接是否有所改变，以及这些连接变化如何影响任务执行的效率和精度。此外，静息态下的功能连接性分析有助于理解大脑在休息状态下如何维持或调节运动网络的动态活动。 这项研究对于理解大脑的神经网络调控机制，特别是运动控制的神经基础具有重要意义，有助于神经科学家们进一步探索运动障碍的病因机制，也为临床康复和神经疾病的治疗提供了潜在的神经影像学依据。该研究将fMRI技术应用于揭示正常人运动过程中大脑功能连接的细节，为神经科学领域提供了深入的实证数据。