阿里大数据智能：Dataphin引领挑战与解决方案

阿里巴巴大数据智能技术是阿里巴巴数据技术及产品部的王赛在2017年杭州云栖大会上探讨的主题，该演讲重点关注了大数据领域面临的挑战与机遇，以及阿里巴巴如何通过Dataphin这款创新产品来解决这些问题并推动行业进步。其中的核心内容包括： 1. **问题与挑战**：大数据团队在实践中面临的问题，如分析师如何高效利用数据、数据工程师如何构建高效的数据基础设施、团队主管如何招聘和管理数据专家，以及数据安全（如数据流失、数据孤岛）、数据管理（如数据资产存管）和数据质量问题（如跨数据源的整合、异构数据处理、数据质量保障）。 2. **Dataphin**：作为关键解决方案，Dataphin旨在实现数据工作的协同与智能化，通过数据工作台的崛起，提供一站式的数据服务。它支持多计算引擎的兼容性，采用标准化数据定义，智能物理模型，覆盖数据采集、管理和服务全链路，包括通用产品、行业产品和专享产品，以适应不同场景需求。 3. **数据服务与架构**：Dataphin产品架构强调从源头数据规范定义到业务与技术的协同，通过OneService、OneID和OneData等方法论，实现数据标准化、ID识别和数据资产统一管理。它提供数据采集、清洗、结构化工具，以及智能计算框架、业务逻辑模型和垂直数据处理能力，以提升研发效能和存储效率。 4. **技术内核与工具化**：技术内核涉及半自动化到智能化的规划和存储，元数据驱动的智能化决策，以及超强ID识别技术用于数据连接。OneID方法论强调高效标签生产和ID识别，以克服数据孤岛问题，提高数据价值。 5. **业务驱动与主题逻辑表**：通过OneService方法论，Dataphin提供统一但多样化的数据服务，支持跨源数据服务，简化对各种异构数据源的处理。数据引入、规范定义、建模研发、数据连接萃取和运维调度等环节都被纳入统一的数据资产管理流程。 阿里巴巴的大数据智能技术不仅关注技术层面的解决方案，更强调业务场景下的数据驱动和价值挖掘，通过Dataphin这一平台，阿里巴巴致力于帮助企业在大数据浪潮中实现高效、统一和智能的数据治理，促进数据的价值释放和社会普惠。