将GeoJSON文件导入Elasticsearch并配置多边形映射

这个工具为数据处理提供了一个方便的管道，特别适合于地理空间数据的索引化。" 知识点详细说明： 1. ndjson和geojson格式 - ndjson（Newline Delimited JSON）是一种简单的文本格式，每行一个独立的JSON对象。这种格式易于流式处理，并能被许多工具和技术处理，尤其是在数据传输和日志处理中非常有用。 - geojson是一种地理空间数据的JSON表示形式，它包含有关地理位置、形状和属性的信息。这种格式广泛用于地图绘制和地理信息系统（GIS）中。 2. Elasticsearch搜索引擎 - Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据，支持复杂的数据查询和聚合。Elasticsearch在多种场景中被广泛使用，包括日志分析、搜索引擎、应用程序监控等。 - Elasticsearch的地理空间查询功能允许用户执行各种基于地理位置的搜索，比如查询某个特定半径内的位置或绘制多边形内的点。 3. geo-ndjson-es-loader工具安装和使用 - 工具可以通过npm安装，使用`npm install shp-to-es-loader -g`命令进行全局安装。 - 使用该工具时，可以使用管道命令`cat data | geo-ndjson-es-loader ***`，其中`data`是包含ndjson或geojson数据的文件，`***`是目标Elasticsearch的索引地址，`properties.SOMETHINGID`指定了作为主键的属性字段。 4. Elasticsearch索引和映射配置 - 当使用geo-ndjson-es-loader工具时，它会自动创建Elasticsearch索引，并根据geojson数据来配置默认的映射，以保留地理形状信息。 - 映射配置是Elasticsearch中非常重要的一个概念，它定义了数据类型和文档结构，有助于Elasticsearch正确地索引和搜索数据。 5. Elasticsearch中的多边形映射 - 多边形映射（如geo_shape类型）允许用户对地理空间数据执行复杂的形状相关查询，例如在一个多边形区域内搜索点。 - 通过geo-ndjson-es-loader工具的使用，可以在Elasticsearch索引中创建这种类型的映射，从而使得后续的地理空间分析变得可行。 6. 安全性和访问控制 - 工具的文档中提到了“还提供用户/通行证”，这可能意味着在索引操作中需要考虑到Elasticsearch的安全性和权限控制。用户需要有适当的权限才能创建索引和映射。 7. geo-ndjson-es-loader的实际应用 - 此工具对于需要将大量地理空间数据导入Elasticsearch的用户非常有用。例如，它可以用于将来自GIS软件的geojson数据导入到Elasticsearch中，之后可以利用Elasticsearch强大的搜索和分析功能进行进一步的处理和可视化。 - 该工具还可以帮助开发者快速搭建和测试地理空间数据相关的应用程序，特别是那些需要进行实时数据更新和查询的场合。 通过理解和掌握geo-ndjson-es-loader的使用，可以有效地将地理空间数据整合到Elasticsearch中，发挥其强大的搜索引擎功能，为地理信息系统（GIS）和相关应用提供支持。