Matlab_Simulink在火电机组协调控制系统建模与仿真的应用

"本文主要探讨了基于MATLAB/Simulink的火电机组协调控制系统建模与仿真技术。作者以汽包炉机组为研究对象，研究并比较了两种不同的建模方法，旨在为协调控制方案的设计提供理论基础和实践参考。" 火电机组的协调控制系统是整个电厂控制的核心，它负责确保发电机组的稳定运行，优化能源效率，同时满足电网的功率需求。为了设计和优化这种系统，准确的数学模型是必不可少的。然而，由于热工系统复杂的动态特性，如高参数、大惯性、多变量和强耦合，建立精确的模型是一项挑战。 MATLAB是一种广泛应用于工程和科学计算的高级编程环境，其Simulink工具箱则为控制系统建模和仿真提供了强大平台。利用MATLAB/Simulink，可以直观地构建和分析复杂系统的动态行为，特别适合处理火电机组这类大型、非线性的系统问题。 在本文中，作者提出了两种不同的建模方法。第一种方法是基于传递函数的模型，通过深入理解协调系统的内在机理，确定模型的基本结构，并利用现场运行数据，采用改进的自适应粒子群算法进行参数辨识。这种方法能够揭示系统内部动态关系，但在设备改造或系统特性变化时需要重新进行模型辨识。 第二种方法是在线数据模型，结合支持向量机（SVM）算法，引入在线更新策略以保持模型的准确性。同时，通过引入核函数缓存技术和删除策略，确保模型在实时性方面的表现。这种模型具备在线校正能力，能够适应协调系统特性的动态变化。 在MATLAB/Simulink环境中，作者开发了协调系统模型库，这些模型能够准确反映机组的动态特性，为协调控制策略的制定提供了有力的工具。仿真结果证实，两种模型在精度和实用性上都有出色的表现，但适用场景不同。传递函数模型适用于系统稳定、特性明确的情况，而在线数据模型则更适用于需要实时调整和适应系统变化的场合。 这篇毕业论文为火电机组协调控制系统的建模与仿真提供了新的视角和方法，对于提高电厂运行效率和稳定性具有重要的理论价值和实践意义。关键词包括协调系统、建模、粒子群算法、在线支持向量机以及模型库，这些都是理解和应用本文研究的关键点。